2025年 南京风控算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与趋势 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京风控算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与趋势

2025年 南京风控算法薪资分析报告

人工智能领域薪资分布与趋势

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职位类别 技术 > 人工智能
风控算法

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地区
南京

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平均月薪 约¥306,516/年
¥25,543

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<22.03万 22%
年薪22.03-28.00万 21%
年薪28.00-34.32万 21%
年薪34.32-40.56万 15%
年薪>40.56万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,358
1-3年 6% ¥16,441
3-5年 61% ¥20,530
5-10年 32% ¥23,763
10年以上 1% ¥27,210

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 23%
25岁-29岁 51%
30岁-34岁 21%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥187,794/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥235,295/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥295,047/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥362,838/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥438,694/年

主要发现

    1. 薪资分布呈现“中间集中、两端分散”特征:22.03-34.32万年薪段占比42%,为主流区间;>40.56万年薪占17%,构成高端梯队。HR需关注中间层薪资竞争力以保留多数人才,老板需确保高端人才薪资与市场匹配,打工者可通过分位(如75%分位36.28万)判断自身市场价值。
    2. 3-5年经验者为团队核心:该群体占比61%,平均月薪20530,是业务稳定运行的关键。HR需重点设计其 retention 策略(如晋升通道、福利),老板需确保薪资与贡献匹配以避免流失,打工者(1-3年经验)需明确积累对应经验是进入核心层的必经之路。
    3. 团队高度年轻化:29岁以下占74%(24岁以下23%+25-29岁51%),35岁以上仅5%。HR需关注年轻员工的成长需求(如培训、 mentorship),老板需平衡创新优势与经验不足的风险(如引入资深人才传帮带),打工者(年轻人)可利用团队特点争取更多成长机会。
    4. 资深人才极度稀缺:10年以上经验者占1%,平均月薪27210。HR需加大资深风控算法人才招聘力度(如调整薪资预算),老板需评估其产出价值(如带领团队解决复杂问题),打工者(5-10年经验)可利用稀缺性提升议价能力。
    5. 薪资分位参考性强:中位数29.5万(50%分位),平均30.65万,略向右偏(高收入者拉高平均)。HR可将分位作为定薪基准(如核心员工定在50-75分位),老板需关注高分位(如90%分位43.87万)以保持高端人才竞争力,打工者可通过分位判断自身行业位置(如超过75%分位则属于前25%)。
    6. 南京地区薪资性价比:平均月薪25543(年薪约30.65万),在新一线城市中处于较高水平。HR需对比本地同行业薪资以吸引本地人才,老板需考虑区域生活成本差异(如比北上广低但竞争力足够),打工者可结合成本判断薪资吸引力(如25543月薪在南京属于较高水平)。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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