2025年 南京人工智能深度学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京人工智能深度学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系

2025年 南京人工智能深度学习薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系

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职位类别 技术 > 人工智能
深度学习

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地区
南京

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平均月薪 约¥202,260/年
¥16,855

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.56万 25%
年薪14.56-18.95万 24%
年薪18.95-23.76万 20%
年薪23.76-28.64万 13%
年薪>28.64万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥10,654
1-3年 21% ¥16,872
3-5年 72% ¥19,445
5-10年 6% ¥28,530
10年以上 1% ¥51,420

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 24%
25岁-29岁 51%
30岁-34岁 18%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 2%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥119,149/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥150,089/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥192,346/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥246,350/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥312,030/年

主要发现

    1. 薪资分化明显:25%从业者年薪低于14.56万,16%超过28.64万,低薪与高薪段比例均较高,HR需关注不同层级薪资竞争力,老板需平衡成本与人才吸引力,打工者需明确自身薪资定位。
    2. 核心经验群体占比高:3-5年工作经验者占72%,为岗位主力,平均月薪19445元,HR需重点保留该群体,老板需关注其留存率,打工者(1-3年经验)需目标进入核心群体。
    3. 团队年轻化突出:25-29岁从业者占51%,24岁以下占24%,30岁以上占比不足25%,HR需关注年轻员工职业发展需求,老板需避免团队经验断层,打工者(年轻群体)需抓住成长机会。
    4. 薪资分位数信号明确:中位数年薪19.23万,多数人处于中位数以下,75分位24.64万,90分位31.2万,HR需确保中位数薪资符合市场水平,老板需关注高薪群体价值贡献,打工者需了解自身薪资所处分位。
    5. 资深人才稀缺:5-10年经验者占6%,10年以上占1%,但平均月薪分别为28530元、51420元,薪资涨幅显著,HR需制定资深人才招聘策略,老板需重视资深人才引领作用,打工者(资深)需强化核心竞争力。
    6. 南京区域适配性需考虑:平均月薪16855元,结合南京AI产业环境(如高校资源、产业基地),HR需评估区域薪资竞争力,老板需考虑人才供给情况,打工者需权衡区域发展机会与薪资性价比。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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