2025年 南京人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系

2025年 南京人工智能机器学习薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
南京

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平均月薪 约¥133,632/年
¥11,136

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.18万 29%
年薪10.18-13.93万 28%
年薪13.93-18.09万 18%
年薪18.09-22.14万 8%
年薪>22.14万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,663
1-3年 36% ¥12,398
3-5年 56% ¥18,784
5-10年 8% ¥25,578
10年以上 0% ¥53,227

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 34%
25岁-29岁 45%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 2%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥79,053/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥103,335/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥137,682/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥184,422/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥243,908/年

主要发现

    1. 3-5年经验者为核心群体(占56%),薪资(18784元)显著高于1-3年群体(12398元),HR需重点招聘该经验段人才,老板需关注其薪资成本与保留,打工者需明确该阶段为薪资增长关键期。
    2. 年龄结构高度年轻化(29岁以下占79%),HR需适配年轻群体招聘策略,老板需关注团队活力与经验传承平衡,打工者(年轻人)需把握行业entry机会。
    3. 薪资分位数差距明显(中位数13.77万与75分位18.44万相差4.67万),HR需优化薪资结构吸引中高端人才,老板需平衡薪资层级避免内部不公,打工者需参考分位数定位自身薪资竞争力。
    4. 29%的人年薪低于10.18万(主要为1-3年经验者),HR需明确entry级薪资基准,老板需关注新人培养成本与产出,打工者(新人)需了解行业初始薪资水平并规划成长。
    5. 5-10年经验者占8%但薪资高达25578元,HR需制定资深人才招聘计划,老板需重视资深者技术引领价值,打工者(有经验者)需提升技能进入资深层获取高薪资。
    6. 1年以内与10年以上经验者为0%,可能反映行业对新手要求较高或资深者转向其他领域,HR需注意招聘门槛,老板需关注人才梯队连续性,打工者需了解行业经验要求。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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