2025年 南京推荐算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京推荐算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄关系

2025年 南京推荐算法工程师薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄关系

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职位类别 技术 > 人工智能
推荐算法

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地区
南京

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平均月薪 约¥323,820/年
¥26,985

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<22.57万 26%
年薪22.57-29.70万 21%
年薪29.70-37.31万 21%
年薪37.31-45.10万 13%
年薪>45.10万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,634
1-3年 2% ¥17,690
3-5年 85% ¥26,111
5-10年 13% ¥27,132
10年以上 0% ¥37,081

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 21%
25岁-29岁 52%
30岁-34岁 20%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 2%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥185,074/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥234,297/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥302,283/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥388,850/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥490,877/年

主要发现

    1. 薪酬差距显著:近五成从业者年薪低于29.7万元,17%的人年薪超过45.1万元,高薪资群体拉动整体平均薪资(约32.4万元)。HR需关注薪酬结构合理性,避免低薪群体流失;打工者可通过提升技能进入高薪资区间;老板需评估高薪资群体的产出回报率。
    2. 3-5年经验是核心生产力:该经验段从业者占比85%,平均月薪26111元(接近整体平均),为团队主要贡献者。HR需重点招聘与保留该群体;打工者需重视此阶段经验积累,稳定提升薪资;老板需依赖其完成核心工作,确保工作满意度。
    3. 团队高度年轻化:29岁及以下从业者占比73%(25-29岁52%、24岁以下21%),35岁以上为7%。HR需避免人才断层,加强梯队建设;打工者需面对年轻群体竞争,提升不可替代性;老板需关注年轻员工职业发展,降低离职率。
    4. 资深专家稀缺且薪资溢价高:10年以上经验从业者占比为0,但平均月薪37081元(较整体高37%)。HR需挖掘或培养资深人才,填补高端空缺;打工者可将资深专家作为长期目标,提升专业深度;老板需重视其对技术突破的作用,预留薪酬预算。
    5. 薪酬分位数反映基准线:中位数年薪30.2万元为行业中间水平,75%从业者低于38.9万元,90%低于49.1万元。HR可参考分位数调整薪酬,保持外部竞争力;打工者可定位自身水平,制定提升目标;老板需评估薪酬成本,平衡性价比。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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