职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
南京
平均月薪 约￥228,408/年
￥19,034
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<17.45万 | 30% |
| 年薪17.45-24.14万 | 29% |
| 年薪24.14-30.94万 | 17% |
| 年薪30.94-38.02万 | 8% |
| 年薪>38.02万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥8,233 |
| 1-3年 | 24% | ￥14,664 |
| 3-5年 | 69% | ￥19,931 |
| 5-10年 | 7% | ￥23,736 |
| 10年以上 | 0% | ￥43,417 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 22% |
| 25岁-29岁 | 56% |
| 30岁-34岁 | 18% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥138,640/年
- 📊 25%分位薪资：约￥177,668/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥236,270/年
- 📊 75%分位薪资：约￥318,588/年
- 📊 90%分位薪资：约￥416,930/年
主要发现
- 核心人才群体集中：3-5年工作经验（占69%）、25-29岁（占56%）为NLP算法岗位主流，HR需重点关注该群体的招聘与保留，老板需重视其能力培养以维持团队稳定性。
- 资深人才供给短缺：5-10年经验者占比仅7%，10年以上为0，但薪资显著高于平均（5-10年23736元/月、10年以上43417元/月），HR需制定针对性策略吸引资深人才，老板需考虑其薪资溢价的投入产出。
- 薪资分布中低段集中：30%人群年薪低于17.45万，29%在17.45-24.14万，合计占比59%，打工者需明确自身薪资定位，HR需评估薪资结构竞争力，避免中低薪资群体流失。
- 薪资分位数差距显著：中位数年薪23.63万（1.97万/月），75分位31.86万（2.65万/月），90分位41.69万（3.47万/月），打工者可通过提升能力进入高收入区间，HR需为优秀员工提供清晰晋升路径。
- 年轻化团队特征突出：25-29岁占56%，24岁以下占22%，合计78%，老板需关注年轻员工职业发展与团队文化建设，HR需设计符合年轻人特点的福利与激励机制。
- 初级经验薪资起点明确：1-3年经验者占24%，平均月薪14664元，打工者可作为入职初期薪资参考，HR需确保初级岗位薪资符合市场水平以吸引新人。
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