2025年 成都大模型算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 成都大模型算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资影响

2025年 成都大模型算法工程师薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪资影响

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
成都

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平均月薪 约¥332,532/年
¥27,711

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<23.82万 27%
年薪23.82-34.33万 27%
年薪34.33-45.03万 19%
年薪45.03-55.84万 10%
年薪>55.84万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥19,755
1-3年 14% ¥20,494
3-5年 64% ¥27,379
5-10年 22% ¥37,913
10年以上 0% ¥46,873

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 14%
25岁-29岁 34%
30岁-34岁 23%
35岁-39岁 24%
40岁-44岁 4%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥182,984/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥243,758/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥334,930/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥458,246/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥615,485/年

主要发现

    1. 薪资层级分化显著:27%的人年薪低于23.82万,15%的人超过55.84万,不同层级薪资差距大,HR需确保各段薪资与市场匹配,老板需平衡成本与竞争力,打工者可判断自身薪资在行业中的位置。
    2. 3-5年经验是需求核心:占比64%,平均月薪27379接近整体平均,是团队主要构成,HR需重点招聘该经验段人才,老板需重视其价值输出,打工者可针对性积累经验进入核心梯队。
    3. 资深人才薪资溢价明显:5-10年经验占比22%,平均月薪37913,较整体平均高37%,HR需为资深人才提供有竞争力的薪资,老板需关注其技能贡献,打工者可通过长期经验提升薪资层级。
    4. 年龄结构以青年中年为主:25-39岁占81%,其中25-29岁34%、35-39岁24%,团队活力强,HR需关注年龄平衡,老板需利用创新优势,打工者可结合年龄阶段规划职业发展。
    5. 薪资分位线参考性强:中位数年薪33.49万与整体平均接近,75分位45.82万、90分位61.55万,HR可通过分位线调整薪资结构,老板需明确薪资定位,打工者可判断自身薪资水平。
    6. 1-3年经验群体成长空间大:占比14%,平均月薪20494,是入门级梯队,HR需设置合理的成长薪资,老板需培养潜力人才,打工者可通过初期积累进入核心群体。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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