2025年 成都风控算法工程师薪资报告: 2024年人工智能领域薪酬分析与就业前景 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 成都风控算法工程师薪资报告: 2024年人工智能领域薪酬分析与就业前景

2025年 成都风控算法工程师薪资报告

2024年人工智能领域薪酬分析与就业前景

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职位类别 技术 > 人工智能
风控算法

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地区
成都

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平均月薪 约¥256,176/年
¥21,348

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<18.75万 22%
年薪18.75-23.86万 24%
年薪23.86-29.54万 23%
年薪29.54-35.17万 14%
年薪>35.17万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥12,403
1-3年 15% ¥14,681
3-5年 76% ¥15,260
5-10年 8% ¥26,988
10年以上 1% ¥29,110

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 19%
25岁-29岁 52%
30岁-34岁 21%
35岁-39岁 7%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥157,321/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥199,689/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥251,054/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥313,071/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥381,211/年

主要发现

    1. 3-5年经验群体为绝对主力(占76%),其平均月薪(15260元)低于整体平均(21348元),需关注该群体的薪资竞争力与稳定性,避免因薪资差距导致流失。
    2. 高经验段(5-10年、10年以上)虽占比小(合计9%),但平均薪资(26988元、29110元)显著高于整体平均,是拉高整体薪资的核心因素,需重点保留此类核心人才。
    3. 年龄结构高度年轻化,25-29岁占比52%,24岁以下占19%,35岁以上为8%,需维持年轻群体的招聘投入,确保人才梯队的活力。
    4. 年薪分布集中于中间区间(18.75-29.54万占比69%),中位数(25.1万)与整体平均(约25.6万)接近,薪资定位可重点参考该区间,平衡成本与吸引力。
    5. 薪资分位数清晰反映不同层级薪资水平(如10%低于15.7万、75%低于31.3万),HR定薪可对应分位调整(如普通候选人参考25%-50%分位,优秀候选人参考75%以上分位),打工者可通过分位判断自身薪资竞争力。
    6. 经验与薪资呈显著正相关,5-10年经验者薪资为3-5年经验者的1.77倍,需引导员工长期发展,通过经验积累实现薪资提升,同时关注高经验段人才的招聘成本。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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