职位类别 技术 > 人工智能
深度学习
地区
成都
平均月薪 约￥191,820/年
￥15,985
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<12.86万 | 24% |
| 年薪12.86-18.34万 | 27% |
| 年薪18.34-24.29万 | 21% |
| 年薪24.29-30.12万 | 11% |
| 年薪>30.12万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥5,217 |
| 1-3年 | 29% | ￥12,078 |
| 3-5年 | 59% | ￥18,319 |
| 5-10年 | 12% | ￥22,308 |
| 10年以上 | 0% | ￥24,584 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 29% |
| 25岁-29岁 | 46% |
| 30岁-34岁 | 16% |
| 35岁-39岁 | 7% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥97,639/年
- 📊 25%分位薪资：约￥130,856/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥180,482/年
- 📊 75%分位薪资：约￥250,417/年
- 📊 90%分位薪资：约￥332,745/年
主要发现
- 深度学习职位从业者高度年轻化（24岁以下占29%、25-29岁占46%），HR需聚焦年轻群体招聘渠道（如校园招聘、年轻人常用求职平台），老板需关注30岁以上员工保留（占比仅25%，需通过职业发展规划降低流失）。
- 3-5年工作经验从业者占比最高（59%）且薪资提升显著（平均月薪18319元，较1-3年的12078元涨幅约51%），打工者需重视该阶段经验积累以突破薪资瓶颈，HR需重点挖掘此经验段候选人满足企业核心需求。
- 年薪超30.12万的从业者占14%，老板需提升高端人才薪资竞争力（避免因薪资不足流失资深技术骨干），打工者可将此作为长期目标（需通过技术深耕进入 top 14%梯队）。
- 薪资分位数显示中位数为18.05万（50%从业者低于此）、75分位为25.04万，HR可据此制定阶梯式薪资结构（如1-3年定12-18万、3-5年定18-25万），打工者可参考此定位自身薪资水平（如3-5年应争取达到或超过中位数）。
- 1年以内及10年以上从业者占比均为0，说明行业对经验门槛有要求（无经验者难进入、资深者需求少），打工者需通过实习或项目经验积累入行，老板需避免过度依赖资深从业者（可通过团队培养提升现有员工能力）。
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