职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
成都
平均月薪 约￥161,580/年
￥13,465
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<11.63万 | 34% |
| 年薪11.63-16.49万 | 25% |
| 年薪16.49-21.99万 | 17% |
| 年薪21.99-27.30万 | 8% |
| 年薪>27.30万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,979 |
| 1-3年 | 41% | ￥11,333 |
| 3-5年 | 51% | ￥15,766 |
| 5-10年 | 8% | ￥20,938 |
| 10年以上 | 0% | ￥43,927 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 42% |
| 25岁-29岁 | 42% |
| 30岁-34岁 | 11% |
| 35岁-39岁 | 4% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥87,666/年
- 📊 25%分位薪资：约￥117,050/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥161,605/年
- 📊 75%分位薪资：约￥223,162/年
- 📊 90%分位薪资：约￥301,357/年
主要发现
- 工作经验高度集中于1-3年（41%）和3-5年（51%），为核心任职群体，反映该职位对经验有一定要求但不强调长期积累，需关注核心团队稳定性与经验梯度补充。
- 年龄分布极度年轻，24岁以下（42%）与25-29岁（42%）占比合计84%，说明职位对年轻群体依赖性强，需关注团队活力与资深人才稀缺问题。
- 薪资分位数差距显著（10%分位8.77万 vs 90%分位30.14万），反映薪资分化明显，需关注薪资公平性与不同层级人才的价值匹配。
- 经验与薪资呈强正相关，3-5年经验者月薪（15766）较1-3年（11333）增长约39%，5-10年及以上经验者薪资大幅提升（20938、43927），需关注经验积累的薪资回报与资深人才稀缺性。
- 平均月薪（13465）与中位数（161605/12≈13467）基本一致，薪资分布对称，说明平均薪资具有市场参考意义，需关注薪资成本合理性与结构公正性。
- 10年以上经验者占比为0但月薪高达43927，反映资深人才极度稀缺，需关注资深人才的招聘价值与内部培养路径。
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