2025年 合肥信息流优化师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥信息流优化师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬影响

2025年 合肥信息流优化师薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪酬影响

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职位类别 市场 > 推广/投放
信息流优化师

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地区
合肥

💰
平均月薪 约¥88,176/年
¥7,348

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<6.78万 22%
年薪6.78-8.10万 24%
年薪8.10-9.95万 21%
年薪9.95-11.79万 14%
年薪>11.79万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 18% ¥5,100
1-3年 70% ¥6,167
3-5年 11% ¥7,147
5-10年 1% ¥9,424
10年以上 0% ¥0

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 57%
25岁-29岁 32%
30岁-34岁 9%
35岁-39岁 1%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥56,193/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥69,133/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥85,045/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥105,555/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥128,355/年

主要发现

    1. 合肥信息流优化师基层薪资集中,22%年薪低于6.78万(约月薪5650),24%在6.78-8.1万(约月薪5650-6750),近半员工处于较低薪资区间,HR需关注基层薪酬竞争力,老板需平衡基础人力成本与员工留存,打工者(新人)需明确入门薪资水平。
    2. 1-3年经验员工为核心群体(占70%),平均月薪6167,比1年以内(5100)高但未大幅增长,5-10年经验者占比为1%(月薪9424),说明经验对薪资提升节奏平缓,资深人才稀缺,HR需重点保留1-3年经验员工,老板需规划资深人才培养或引进策略,打工者需了解经验增值的阶段性特点。
    3. 年龄结构以年轻人为主,24岁以下占57%,25-29岁占32%,合计89%,30岁以上占比为11%,反映职位更适合年轻群体(可能因工作强度或创新要求),HR需聚焦年轻群体招聘,老板需应对年轻团队的流动性问题,打工者(年轻人)需把握行业年龄适配性。
    4. 薪资分位数显示,中位数年薪85045(约月薪7087),低于平均月薪7348,说明少量高收入者拉高了平均,75%员工年薪低于105555(约月薪8796),90%低于128355(约月薪10696),HR需依据分位数据制定合理薪酬体系(如中位值作为基准),老板需明确不同绩效层级的薪资成本,打工者需通过分位判断自身薪资定位。
    5. 高收入群体(年薪>11.79万)占15%,但对应5-10年经验者占比为1%,说明高收入不仅依赖经验,可能与绩效、行业资源等因素相关,HR需设计绩效导向的薪酬激励机制,老板需关注高绩效员工的价值输出,打工者需明确除经验外的能力提升方向(如绩效优化、资源积累)。
    6. 5-10年以上经验者占比为1%,说明职位长期发展路径可能需转型(如管理或其他岗位),HR需关注员工职业发展通道设计,老板需提前规划人才梯队,打工者需考虑长期职业规划的转型需求。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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