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2025年 西安数据开发薪资分析报告: 技术>数据>数据开发专业薪资调研

2025年 西安数据开发薪资分析报告

技术>数据>数据开发专业薪资调研

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职位类别 技术 > 数据
数据开发

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地区
西安

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平均月薪 约¥144,360/年
¥12,030

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<11.92万 29%
年薪11.92-14.97万 29%
年薪14.97-18.26万 18%
年薪18.26-21.76万 9%
年薪>21.76万 13%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 1% ¥6,385
1-3年 30% ¥10,471
3-5年 48% ¥11,417
5-10年 21% ¥13,504
10年以上 0% ¥22,132

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 29%
25岁-29岁 56%
30岁-34岁 12%
35岁-39岁 3%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥100,561/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥122,209/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥151,796/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥189,122/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥236,582/年

主要发现

    1. 薪资分布呈现“中间大、两端小”特征,29%的人年薪低于11.92万(约月薪1万),29%在11.92-14.97万(约月薪1-1.25万),两者合计占比58%,多数从业者处于中低薪区间。HR需关注中低薪群体的薪资竞争力,避免人才流失;老板需平衡中低薪群体的人力成本与留存需求;打工者需明确自身经验对应的薪资分位,通过提升技能向更高薪区间迈进。
    2. 工作经验与薪资关联显著,3-5年经验者占比48%(核心群体),平均月薪11417;5-10年经验者占比21%,平均月薪13504,增长约18%;10年以上经验者占比0%但月薪达22132,资深人才极度稀缺。HR需将招聘重点放在3-5年经验的成熟人才上;老板需重视核心群体的留存,激励其成长为资深人才;打工者需注重3-5年关键期的技能提升,为进入高薪区间奠定基础。
    3. 年龄结构高度年轻化,25-29岁占比56%,24岁以下占比29%,合计85%,30岁以上占比仅15%。HR需适应年轻群体的招聘风格(如注重职业发展、工作环境);老板需考虑年龄结构平衡,避免经验传承不足;打工者需提升技能保持竞争力。
    4. 薪资分位数反映市场预期,中位数年薪15.18万(约月薪12650),接近平均月薪12030的年薪(14.4万),市场薪资集中在中位数附近;90分位年薪23.66万(约月薪19715),顶部薪资具备吸引力但占比小。HR需以中位数为基准制定招聘策略;老板需关注顶部薪资的竞争力;打工者可将中位数作为薪资参考,若低于该水平,可调整职业规划或提升技能。
    5. 资深人才极度稀缺,10年以上经验者占比0%但月薪达22132,远高于其他经验段。HR需调整招聘策略(如猎聘或内部培养)获取资深人才;老板需提供有竞争力的薪资和发展空间,填补团队经验空白;打工者可将资深人才作为职业目标,通过长期积累和技能提升进入高薪稀缺群体。
    6. 1-3年经验者占比30%,平均月薪10471,是团队的储备力量。HR需关注储备人才的培养,建立完善的培训体系;老板需重视储备人才的成长,提供晋升机会;打工者需抓住入职前3年的成长关键期,快速提升技能,争取进入核心群体。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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