2025年 南京SLAM算法工程师薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与职业发展 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京SLAM算法工程师薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与职业发展

2025年 南京SLAM算法工程师薪资分析报告

人工智能领域薪资分布与职业发展

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职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法

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地区
南京

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平均月薪 约¥298,848/年
¥24,904

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<21.30万 23%
年薪21.30-27.57万 26%
年薪27.57-34.20万 21%
年薪34.20-40.69万 13%
年薪>40.69万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥14,863
1-3年 26% ¥18,765
3-5年 66% ¥23,551
5-10年 7% ¥28,267
10年以上 1% ¥34,183

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 18%
25岁-29岁 58%
30岁-34岁 16%
35岁-39岁 7%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥179,996/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥221,642/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥280,931/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥357,238/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥442,728/年

主要发现

    1. 3-5年工作经验者占比66%,为绝对主力,平均月薪23551元,HR需重点瞄准该经验段候选人,老板需关注其薪资成本控制与留存。
    2. 15%的人年薪超过40.69万,说明行业内存在显著高薪资突破空间,打工者可通过提升技能或积累资深经验追求,老板需注意保留资深人才。
    3. 25-29岁占比58%,整体以青年群体为主,HR招聘时需侧重年轻候选人的潜力挖掘,老板需考虑团队活力与人才梯队建设。
    4. 行业中位数年薪为28.09万(50%分位),75%分位为35.72万,HR可据此制定不同层级薪资带宽,打工者可对照分位数评估自身薪资竞争力。
    5. 经验与薪资强相关(1-3年18765元/月、5-10年28267元/月、10年以上34183元/月),打工者需明确经验积累的重要性,老板需建立与经验匹配的薪资晋升机制。
    6. 23%的人年薪低于21.3万,说明行业存在基础薪资门槛,HR需避免过度压低新人薪资导致人才流失,打工者需关注自身是否处于薪资低位区间并寻找提升途径。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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