职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
南京
平均月薪 约￥342,288/年
￥28,524
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<24.96万 | 28% |
| 年薪24.96-33.76万 | 28% |
| 年薪33.76-42.91万 | 20% |
| 年薪42.91-52.14万 | 11% |
| 年薪>52.14万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥18,601 |
| 1-3年 | 9% | ￥18,951 |
| 3-5年 | 78% | ￥23,194 |
| 5-10年 | 13% | ￥34,196 |
| 10年以上 | 0% | ￥43,520 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 17% |
| 25岁-29岁 | 49% |
| 30岁-34岁 | 22% |
| 35岁-39岁 | 6% |
| 40岁-44岁 | 4% |
| 45岁以上 | 2% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥201,293/年
- 📊 25%分位薪资：约￥258,066/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥338,906/年
- 📊 75%分位薪资：约￥442,053/年
- 📊 90%分位薪资：约￥568,481/年
主要发现
- 3-5年工作经验者为大模型算法岗位核心群体，占比78%，平均月薪23194元，是企业薪资成本的主要构成部分，HR需重点关注该群体的招聘与留存，老板需平衡其薪资竞争力与成本控制。
- 薪资分布呈现“中间集中、两端延伸”特征，年薪24.96万以下及24.96-33.76万区间各占28%，合计超五成，33.76万以上占比45%，其中top14%人群年薪超52.14万（月均4.35万），打工者可对标自身薪资所处分位数，HR需明确不同薪资区间的定位以吸引不同层次人才。
- 年轻群体为岗位主体，25-29岁占比49%，24岁以下占17%，合计66%，30岁以上占比34%，HR需针对年轻人的成长需求设计招聘与激励方案，老板需关注青年人才的培养与梯队建设。
- 经验积累与薪资增长正相关，5-10年工作经验者平均月薪34196元，较3-5年群体高约47%，10年以上经验者（占比0%）平均月薪达43520元，打工者需重视技能升级与经验积累，HR需为资深人才提供匹配其价值的薪资待遇。
- 薪资分位数反映行业薪资均衡性，中位数年薪33.89万与平均年薪接近，10%分位20.13万、75%分位44.21万、90%分位56.85万，HR可通过分位数制定精准薪资架构，老板需参考分位数调整策略保持竞争力，打工者可判断自身薪资在行业中的位置。
- 低经验段与资深人才稀缺，1年以内及10年以上经验者占比均为0%，1-3年经验者占比9%，HR需拓展渠道挖掘资深人才，老板需为资深人才提供高竞争力薪资（如10年以上月薪4.35万）填补空缺。
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