职位类别 技术 > 数据
数据开发
地区
南京
平均月薪 约￥164,124/年
￥13,677
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<12.38万 | 25% |
| 年薪12.38-15.64万 | 28% |
| 年薪15.64-19.52万 | 20% |
| 年薪19.52-23.32万 | 10% |
| 年薪>23.32万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥10,552 |
| 1-3年 | 22% | ￥12,203 |
| 3-5年 | 65% | ￥12,913 |
| 5-10年 | 12% | ￥14,123 |
| 10年以上 | 0% | ￥14,704 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 30% |
| 25岁-29岁 | 57% |
| 30岁-34岁 | 10% |
| 35岁-39岁 | 2% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥102,914/年
- 📊 25%分位薪资：约￥124,301/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥161,153/年
- 📊 75%分位薪资：约￥206,411/年
- 📊 90%分位薪资：约￥254,533/年
主要发现
- 年龄结构高度年轻化：29岁以下从业者占比87%（24岁以下30%、25-29岁57%），30岁以上为13%，数据开发岗位以年轻群体为核心。HR需聚焦年轻群体招聘，老板需重视年轻员工留存与培养，打工者（年轻人）需明确自身处于核心群体但需规划长期发展。
- 3-5年经验是绝对主力：该经验段占比65%，平均月薪12913；5-10年经验占比12%，月薪提升至14123，10年以上虽占比0%但月薪最高（14704）。HR需优先招聘3-5年经验人才，老板需保障核心经验群体薪资竞争力，打工者需重视3年以上经验积累对薪资的提升作用。
- 薪资分布呈中间倾斜：25%年薪低于12.38万（低段），28%在12.38-15.64万（中低），20%在15.64-19.52万（中高），10%在19.52-23.32万（高段），14%超23.32万（顶端）。HR需设计覆盖各层级的薪资带宽，老板需平衡低段成本与顶端人才吸引力，打工者需明确自身薪资分位及提升方向（如进入顶端需超23.32万）。
- 分位数反映薪资竞争力：中位数年薪16.1153万（约1.34万/月），低于平均月薪，说明薪资略向低段倾斜；75分位20.6411万（约1.72万/月），90分位25.4533万（约2.12万/月）。HR可将分位数作为定薪基准（如中位值为中等，75分位为优秀），老板需参考分位数调整薪资结构，打工者可通过分位数判断自身竞争力（如低于25分位12.43万需提升）。
- 无经验者难以进入：1年以内经验占比1%，平均月薪10552，说明岗位对经验要求高。HR需减少无经验者招聘，老板需避免增加培养成本，打工者（应届生）需提前积累相关经验（如实习、项目）。
- 顶端人才占比14%：年薪超23.32万的顶端群体占14%，需高经验或特殊技能。HR需关注顶端人才招聘，老板需为其提供竞争力薪资，打工者需明确顶端要求（如5年以上经验）并制定目标。
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