2025年 南京算法工程师薪资分析报告: 人工智能领域薪酬调研与职业发展指南 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南京算法工程师薪资分析报告: 人工智能领域薪酬调研与职业发展指南

2025年 南京算法工程师薪资分析报告

人工智能领域薪酬调研与职业发展指南

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职位类别 技术 > 人工智能
算法工程师

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地区
南京

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平均月薪 约¥224,772/年
¥18,731

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<16.46万 24%
年薪16.46-21.49万 26%
年薪21.49-26.72万 20%
年薪26.72-32.21万 12%
年薪>32.21万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 2% ¥12,158
1-3年 44% ¥15,189
3-5年 43% ¥19,563
5-10年 10% ¥23,536
10年以上 1% ¥24,130

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 26%
25岁-29岁 51%
30岁-34岁 16%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 2%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥135,238/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥171,544/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥219,287/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥279,266/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥350,267/年

主要发现

    1. 经验与薪资强相关,3-5年经验月薪较1-3年提升约28.8%(15189 vs 19563),且该阶段人才占比达43%,为团队核心力量,HR需重点保留此阶段人才,打工者需在该阶段强化技能以实现薪资突破。
    2. 年薪分布以中等区间为主(16.46-26.72万占52%),高年薪段(>32.21万)占16%,老板需确保资深/核心人才薪酬竞争力,避免因薪资不足流失;打工者可通过薪资定位判断自身处于市场中间段还是需向高段提升。
    3. 年龄结构高度年轻(25-29岁占51%,24岁以下占26%),团队以年轻人为主体,HR需加强年轻人才培养与留存,老板需平衡团队活力与经验积累;年轻打工者可了解市场对年轻算法工程师需求大,但需快速成长以适应行业要求。
    4. 薪资分位数显示中位数为21.93万(月薪约18274),与平均月薪18731接近,说明大部分人薪资在中位数附近,HR需依据分位数制定合理薪酬架构,避免薪酬偏离市场;打工者可用分位数判断自身薪资水平(如年薪22万约为中位数,属中等偏上)。
    5. 1-3年经验人才占比最大(44%),为市场招聘主流,HR需重点吸纳该阶段人才,老板需关注其稳定性(如提供成长空间);打工者(1-3年)需积累项目经验,提升自身在主流市场中的竞争力。
    6. 资深经验(5-10年及以上)人才占比低(合计11%)但薪资高(23536-24130),老板需为资深人才提供有竞争力薪酬,HR需重视其招聘难度(可能需更高成本);打工者(资深)可将此薪资水平作为长期成长目标。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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