职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
郑州
平均月薪 约￥102,996/年
￥8,583
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<7.25万 | 28% |
| 年薪7.25-9.73万 | 25% |
| 年薪9.73-12.38万 | 18% |
| 年薪12.38-15.26万 | 11% |
| 年薪>15.26万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,316 |
| 1-3年 | 37% | ￥7,124 |
| 3-5年 | 56% | ￥10,177 |
| 5-10年 | 6% | ￥15,131 |
| 10年以上 | 1% | ￥19,299 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 55% |
| 25岁-29岁 | 31% |
| 30岁-34岁 | 10% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥57,368/年
- 📊 25%分位薪资：约￥74,376/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥97,454/年
- 📊 75%分位薪资：约￥129,071/年
- 📊 90%分位薪资：约￥167,116/年
主要发现
- 郑州机器学习职位薪资分布呈“中间集中、两端分化”特征，28%从业者年薪低于7.25万，15%从业者年薪超过15.26万，高薪资群体占比有限，HR需关注高薪资人才保留策略，打工者需明确突破高薪资层级的能力要求。
- 工作经验对薪资影响显著，3-5年经验从业者占比56%且平均月薪达10177元，较1-3年经验者（7124元）高出约43%，该经验段为薪资增长关键节点，老板需重视中间层（3-5年）人才生产力挖掘，打工者需聚焦该阶段能力提升以实现薪资跃迁。
- 行业年龄结构高度年轻化，24岁以下从业者占比55%，25-29岁占比31%，两者合计86%，HR需优化年轻人才招聘与培养体系，老板需考虑团队年轻化带来的创新优势与管理挑战，打工者（年轻人）可把握行业对年轻群体的需求红利。
- 薪资分位数显示，50%从业者年薪低于97454元（约8121元/月），而平均月薪8583元受少数高薪资者拉动，中位数更能反映普通从业者真实薪资水平，HR需调整薪资结构匹配中位数水平，打工者需理性看待平均薪资，关注自身薪资在分位数中的位置。
- 资深经验人才稀缺，5-10年经验从业者占比6%，10年以上占比1%，且平均月薪分别达15131元、19299元，HR需制定针对性招聘策略吸引资深人才，老板需重视资深人才对团队技术引领的价值，打工者（资深）可利用稀缺性提升薪资谈判筹码。
- 1-3年经验从业者占比37%，为行业从业主力之一，但平均月薪（7124元）低于3-5年经验者，HR需关注该群体职业发展路径设计避免流失，打工者（1-3年）需明确向3-5年经验层过渡的能力要求。
原创文章，作者：salary，如若转载，请注明出处：https://docs.ihr360.com/salary-report/710715