2025年 青岛人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 青岛人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系

2025年 青岛人工智能机器学习薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系

📋
职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

📍
地区
青岛

💰
平均月薪 约¥114,348/年
¥9,529

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<8.55万 29%
年薪8.55-11.24万 26%
年薪11.24-14.33万 17%
年薪14.33-17.44万 10%
年薪>17.44万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥4,707
1-3年 53% ¥12,330
3-5年 39% ¥13,935
5-10年 7% ¥15,281
10年以上 1% ¥18,206

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 54%
25岁-29岁 34%
30岁-34岁 8%
35岁-39岁 3%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥68,113/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥87,118/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥113,954/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥149,365/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥191,482/年

主要发现

    1. 年龄分布高度年轻化:24岁以下占54%,25-29岁占34%,合计88%为青年群体,HR需关注招聘时的年龄结构适配性,老板需考虑团队年轻化带来的创新活力与稳定性平衡,打工者(尤其是青年群体)可明确行业对新人的需求导向。
    2. 工作经验与薪资强关联且核心群体集中:1-3年经验占比53%(平均月薪12330),3-5年占比39%(13935),合计92%为1-5年经验者;薪资随经验增长逐步提升(5-10年占7%,15281;10年以上占1%,18206),1年以内占比为0%(4707)。HR需重点锁定1-5年经验的招聘对象,老板需确保核心经验段的薪资竞争力以保留人才,打工者需重视经验积累以提升薪资层级。
    3. 薪资分位数呈现阶梯状分布:10%低于6.81万,25%低于8.71万,50%低于11.40万,75%低于14.94万,90%低于19.15万,中位数与平均数(11.43万)接近。HR可依据分位数进行薪资定位与结构设计,老板可参考分位数调整薪资策略以匹配市场水平,打工者可通过分位数明确自身薪资排名与提升目标。
    4. 低薪与高薪群体并存:年薪<8.55万占29%,>17.44万占16%,中间段(8.55-17.44万)占55%。HR需关注薪资公平性以避免内部矛盾,老板需设计激励机制促进低薪群体向高薪段流动,打工者需明确进入高薪段的能力要求(如经验、技能)。
    5. 1年以内经验占比为0%:职位对经验有一定门槛,几乎无纯新人进入。HR需在招聘中强调经验要求,老板需考虑团队无纯新人带来的工作效率与培训成本平衡,打工者(新人)需了解职位对经验的基本要求以提前准备。
    6. 高薪段占比16%(年薪>17.44万):存在一定比例的高收入群体,HR需关注高绩效员工的薪资激励以保留顶尖人才,老板需通过高薪吸引行业优秀人才,打工者可明确行业内高薪的可达性与努力方向(如提升经验、技能)。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

原创文章,作者:salary,如若转载,请注明出处:https://docs.ihr360.com/salary-report/652667

(0)