职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
沈阳
平均月薪 约￥98,664/年
￥8,222
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<7.27万 | 24% |
| 年薪7.27-9.98万 | 25% |
| 年薪9.98-12.68万 | 20% |
| 年薪12.68-15.39万 | 13% |
| 年薪>15.39万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | – |
| 1-3年 | 1% | ￥5,176 |
| 3-5年 | 77% | ￥6,005 |
| 5-10年 | 22% | ￥8,791 |
| 10年以上 | 0% | – |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 43% |
| 25岁-29岁 | 41% |
| 30岁-34岁 | 10% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥59,581/年
- 📊 25%分位薪资：约￥75,830/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥99,979/年
- 📊 75%分位薪资：约￥131,188/年
- 📊 90%分位薪资：约￥167,551/年
主要发现
-
薪资分布不均，中高薪群体占比低：沈阳数据挖掘岗位年薪超过15.39万的仅占15%，多数人集中于7.27-12.68万区间，需关注如何提升高薪人才比例以增强竞争力。
-
工作经验对薪资影响显著：3-5年经验者占比最高（77%），但薪资增长有限；5年以上经验者薪资明显提升，说明培养或引进资深人才是关键。
-
年轻化趋势明显：24岁以下从业者占比43%，25-29岁占比41%，行业以年轻人为主，需注重年轻员工的职业发展和技能提升。
-
薪资分位数显示较大差距：行业内10%-90%薪资范围跨度大（5.96万至16.76万），需关注中低收入群体的激励机制及高收入群体的吸引力。
-
入门门槛较低但成长空间有限：1年以内经验者平均月薪仅3038元，与行业平均水平差距较大，需优化新人培养体系以提高留存率和成长速度。
原创文章，作者：salary，如若转载，请注明出处：https://docs.ihr360.com/salary-report/323318