职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法
地区
成都
平均月薪 约￥257,580/年
￥21,465
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<19.34万 | 21% |
| 年薪19.34-24.74万 | 24% |
| 年薪24.74-30.29万 | 22% |
| 年薪30.29-36.01万 | 15% |
| 年薪>36.01万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥15,824 |
| 1-3年 | 15% | ￥16,505 |
| 3-5年 | 78% | ￥20,764 |
| 5-10年 | 7% | ￥26,029 |
| 10年以上 | 0% | ￥32,971 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 28% |
| 25岁-29岁 | 51% |
| 30岁-34岁 | 14% |
| 35岁-39岁 | 6% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥163,508/年
- 📊 25%分位薪资：约￥203,025/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥257,261/年
- 📊 75%分位薪资：约￥322,247/年
- 📊 90%分位薪资：约￥390,551/年
主要发现
- 工作经验3-5年的从业者占比最高（78%），为该职位的核心群体，HR需重点聚焦此经验段招聘，老板需关注其留存，打工者可参考该段20764元的平均月薪定位自身价值。
- 年龄分布高度年轻化，29岁以下占比达79%（24岁以下28%、25-29岁51%），HR需适配年轻候选人的招聘策略，老板需平衡团队年龄结构，打工者可明确行业年轻化的定位。
- 薪资分位数清晰，50%从业者年薪低于257261元（约21438元/月）、75%低于322247元（约26854元/月）、90%低于390551元（约32546元/月），HR可据此制定合理薪资区间，老板需对标市场分位调整薪酬策略，打工者可评估自身薪资在行业中的位置。
- 年薪分布呈中间集中态势，19.34-30.29万区间占比46%（19.34-24.74万24%、24.74-30.29万22%），超六成从业者年薪低于30万，HR需覆盖主流薪资区间以吸引候选人，老板需确保薪酬结构与市场分布匹配，打工者可了解行业普遍薪资水平。
- 薪资随工作经验递增显著，1-3年平均月薪16505元、3-5年20764元、5-10年26029元、10年以上32971元，HR需根据经验设定薪资梯度，老板需建立与经验挂钩的薪酬晋升机制，打工者可通过积累经验提升薪资。
- 5-10年经验从业者占比低（7%）但薪资涨幅明显（较3-5年增长25%），HR需挖掘该经验段的稀缺候选人，老板需重视资深人才的引进，打工者可将5-10年经验作为薪资提升的关键节点。
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