2025年 贵阳大模型算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 贵阳大模型算法工程师薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄影响

2025年 贵阳大模型算法工程师薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄影响

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
贵阳

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平均月薪 约¥222,252/年
¥18,521

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<15.95万 21%
年薪15.95-21.49万 27%
年薪21.49-27.43万 22%
年薪27.43-33.26万 13%
年薪>33.26万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥10,807
1-3年 10% ¥12,042
3-5年 59% ¥20,229
5-10年 30% ¥23,165
10年以上 1% ¥24,952

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 0%
25岁-29岁 33%
30岁-34岁 33%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 33%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥129,304/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥166,457/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥218,920/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥285,115/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥363,550/年

主要发现

    1. 薪资分布以中间段为主体,两端延伸:15.95-27.43万年薪段占比70%,高薪资段(>33.26万)占14%,低薪资段占21%,HR需制定分层薪资策略,老板需平衡中间群体成本与高端人才激励,打工者可参考自身薪资在分布中的位置。
    2. 3-5年工作经验为核心群体:占比59%,平均月薪20229(较1-3年经验高68%),HR需重点挖掘该群体,老板需关注其留存与发展,打工者需重视经验积累以提升薪资。
    3. 年龄分布三段均衡,35-39岁缺失:25-29岁、30-34岁、40-44岁各占33%,35-39岁占比为0,HR需探究该年龄段群体缺失原因,老板需关注不同年龄段员工需求差异,打工者需规划跨年龄段职业路径。
    4. 薪资分位数反映层级竞争力:中位数21.89万(中间水平)、75分位28.51万(优秀水平)、90分位36.36万(顶尖水平),HR可将分位数作为薪资定位基准,老板需为顶尖人才匹配高薪资以保持竞争力,打工者可通过分位数判断自身薪资水平。
    5. 1年以内工作经验占比为0:说明岗位对应届生需求极低,HR需聚焦有经验者招聘,老板需明确岗位经验要求,打工者(应届生)需先积累相关经验再进入。
    6. 中年员工(40-44岁)占比达33%:与青年群体占比相同,老板需关注其中年员工激励与职业发展,HR需制定针对中年员工的 retention 策略,打工者可参考中年群体薪资规划长期目标。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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