职位类别 技术 > 人工智能
算法研究员
地区
贵阳
平均月薪 约￥167,340/年
￥13,945
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<12.07万 | 21% |
| 年薪12.07-15.59万 | 27% |
| 年薪15.59-19.76万 | 22% |
| 年薪19.76-23.98万 | 13% |
| 年薪>23.98万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,664 |
| 1-3年 | 6% | ￥7,694 |
| 3-5年 | 88% | ￥9,037 |
| 5-10年 | 6% | ￥13,091 |
| 10年以上 | 0% | ￥16,226 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 13% |
| 25岁-29岁 | 67% |
| 30岁-34岁 | 20% |
| 35岁-39岁 | 0% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥97,147/年
- 📊 25%分位薪资：约￥123,014/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥160,865/年
- 📊 75%分位薪资：约￥207,498/年
- 📊 90%分位薪资：约￥261,938/年
主要发现
- 经验结构高度集中于基层：3-5年工作经验者占比88%，为团队绝对主力，其平均月薪9037元显著低于整体平均13945元，提示中高端经验人才（5-10年占6%）极度稀缺，HR需重点突破中高端人才招聘，老板需关注核心人才留存以避免断层。
- 年龄结构以青年群体为主：25-29岁人群占比67%，24岁以下13%，30-34岁20%，35岁以上为0，说明团队年轻化特征明显，HR需适配年轻团队的管理与激励方式，打工者（尤其25-29岁）需强化自身在年轻群体中的专业竞争力。
- 薪资分布呈现“低密高稀”格局：21%人群年薪低于12.07万（约1万/月），27%在12.07-15.59万（1-1.3万/月），两者合计占比48%，而年薪超23.98万（2万/月以上）的为14%，老板需平衡基层员工成本控制与高端人才薪酬激励，打工者可通过分位数（如50%分位16.1万/年）判断自身薪资定位。
- 经验积累的薪资溢价显著：1-3年经验者平均月薪7694元，3-5年9037元，5-10年跃升至13091元，10年以上16226元，提示经验增长对薪资提升作用明显，但5-10年经验者占比仅6%，HR需针对高端经验人才设计差异化薪酬包，打工者需明确长期经验积累的薪资回报路径。
- 薪资分位数反映清晰梯度：10%分位为9.7万/年（约8095元/月），25%为12.3万/年（1.025万/月），50%为16.1万/年（1.34万/月），75%为20.75万/年（1.73万/月），90%为26.2万/年（2.18万/月），HR可据此制定合理薪资带宽（如基层参考25%分位，核心参考75%分位），打工者可通过分位数判断自身在行业中的薪资水平。
- 平均月薪与主力群体薪资差异明显：整体平均月薪13945元，占比88%的3-5年经验者平均月薪为9037元，说明少数高经验者拉高了整体平均，HR需向候选人清晰传递薪资结构（避免误导预期），老板需关注人力成本的结构合理性（基层低成本，高端高成本）。
原创文章，作者：salary，如若转载，请注明出处：https://docs.ihr360.com/salary-report/905003