职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
贵阳
平均月薪 约￥85,380/年
￥7,115
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<6.21万 | 28% |
| 年薪6.21-8.16万 | 24% |
| 年薪8.16-10.51万 | 18% |
| 年薪10.51-12.95万 | 11% |
| 年薪>12.95万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,680 |
| 1-3年 | 52% | ￥10,910 |
| 3-5年 | 35% | ￥11,836 |
| 5-10年 | 12% | ￥14,427 |
| 10年以上 | 1% | ￥17,852 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 77% |
| 25岁-29岁 | 20% |
| 30岁-34岁 | 2% |
| 35岁-39岁 | 0% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥48,528/年
- 📊 25%分位薪资：约￥62,565/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥82,725/年
- 📊 75%分位薪资：约￥109,506/年
- 📊 90%分位薪资：约￥142,091/年
主要发现
- 贵阳地区机器学习职位低薪群体占比显著：年薪低于6.21万的占28%，结合分位数10%低于4.85万、25%低于6.26万，说明近三成从业者处于低薪区间，HR需关注基础薪资的地区竞争力，老板需评估底层员工的薪资合理性，打工者需明确行业薪资下限。
- 1-3年经验者是贵阳机器学习职位的核心群体：占比52%，平均月薪10910，高于整体平均，说明该经验段是当地行业主力，HR需重点招聘和保留这部分人才，老板需关注其成长需求以维持团队稳定性，打工者可抓住该阶段提升薪资的关键期。
- 贵阳机器学习从业者极度年轻化：24岁以下占77%，25-29岁占20%，30岁以上为3%，说明行业以年轻群体为主，HR需适应年轻员工的招聘和管理特点，老板需考虑团队年龄结构的均衡性，打工者需意识到年轻是行业优势但也需提前规划职业发展。
- 贵阳机器学习薪资随经验增长明显：从1-3年的10910到5-10年的14427，再到10年以上的17852，经验每提升一个阶段薪资均有显著增长，HR需设计与经验匹配的薪资体系，老板需重视员工长期发展以提升团队专业能力，打工者需通过积累经验实现薪资跃迁。
- 贵阳机器学习薪资分布右偏：中位数年薪8.27万（月薪约6894）低于平均年薪（8.54万），说明高薪资群体（如年薪>12.95万占15%）拉高了平均，HR需明确薪资结构的层级，老板需关注高绩效员工的激励，打工者需了解自身薪资在行业中的位置（如是否处于中位数以上）。
- 贵阳机器学习资深从业者稀缺：10年以上经验者占比1%，说明当地缺乏资深人才，HR需制定人才引进策略吸引资深从业者，老板需考虑团队经验传承问题，打工者需意识到资深人才的稀缺性，提前规划长期职业路径。
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