2025年 贵阳深度学习工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 贵阳深度学习工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析

2025年 贵阳深度学习工程师薪资报告

年薪分布、经验与年龄分析

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职位类别 技术 > 人工智能
深度学习

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地区
贵阳

💰
平均月薪 约¥138,564/年
¥11,547

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.70万 19%
年薪10.70-13.44万 27%
年薪13.44-16.50万 23%
年薪16.50-19.57万 14%
年薪>19.57万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥10,996
1-3年 8% ¥10,855
3-5年 80% ¥16,654
5-10年 11% ¥32,490
10年以上 1% ¥38,273

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 27%
25岁-29岁 52%
30岁-34岁 12%
35岁-39岁 7%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥88,553/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥110,692/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥138,401/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥173,688/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥213,725/年

主要发现

    1. 3-5年工作经验者为核心群体(占80%),平均月薪16654元,高于整体平均,HR需重点关注该群体的招聘与保留,老板应重视其价值输出,打工者处于该阶段需强化技能以维持竞争力。
    2. 团队年轻化特征显著(29岁以下占79%),HR需适配年轻人的成长需求与文化偏好,老板可利用年轻团队的创新活力,打工者中的年轻人应抓住成长机遇快速提升。
    3. 薪资中位数为13.84万元/年,75%的人薪资低于17.37万元,HR需依据分位数调整薪资结构以保持竞争力,老板要平衡薪资成本与绩效挂钩,打工者可对照分位数定位自身水平,低于中位数者需提升能力。
    4. 资深人才(5-10年经验)占比11%,平均月薪32490元,远高于平均,说明资深人才稀缺,HR需重点挖掘或保留,老板应为其提供匹配待遇,打工者长期发展可获得高回报,需注重经验积累。
    5. 初级经验者占比极低(1年以内为0%、1-3年占8%),HR需拓展校招或初级人才培养渠道,老板要关注团队梯队建设避免断层,打工者刚入行需提升技能以进入行业。
    6. 年薪分布呈橄榄型(中间段占64%),HR需优化薪资带宽确保中间层公平性,老板要激励中间层向高段晋升,打工者中间层为主流,需提升能力进入更高薪资区间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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