2025年 福州机器学习岗位薪资报告: 2024年人工智能行业薪酬分析与就业前景 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 福州机器学习岗位薪资报告: 2024年人工智能行业薪酬分析与就业前景

2025年 福州机器学习岗位薪资报告

2024年人工智能行业薪酬分析与就业前景

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
福州

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平均月薪 约¥98,820/年
¥8,235

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<7.03万 28%
年薪7.03-9.14万 23%
年薪9.14-11.86万 18%
年薪11.86-14.45万 11%
年薪>14.45万 18%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥7,717
1-3年 24% ¥10,601
3-5年 64% ¥15,672
5-10年 12% ¥29,832
10年以上 0% ¥35,969

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 41%
25岁-29岁 46%
30岁-34岁 8%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥55,423/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥71,390/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥94,238/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥123,560/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥158,961/年

主要发现

    1. 年龄结构高度年轻化:24岁以下(41%)和25-29岁(46%)占比达87%,团队以年轻人为主,HR需重点吸引年轻人才,老板需平衡团队活力与资深经验的缺失,打工者(尤其年轻人)可关注同龄群体的竞争环境。
    2. 工作经验与薪资强相关:3-5年经验者占比64%(核心群体)且平均月薪15672,5-10年经验者月薪翻倍至29832,HR需依据经验制定合理薪资梯度,老板需确保经验与薪资匹配以保留核心人才,打工者可明确经验积累对薪资增长的关键作用。
    3. 年薪分布呈现“低薪段占比最高、高薪段有一定规模”特征:28%的人年薪低于7.03万,18%的人超过14.45万,HR需明确不同薪资段的招聘定位,老板需平衡低薪基础员工与高薪核心员工的成本结构,打工者可了解自身薪资在行业中的位置(如是否处于低薪段或有机会进入高薪段)。
    4. 薪资分位数反映数据右偏:中位数(50分位)年薪94238(月薪约7853)低于平均月薪8235,说明存在高薪者拉高平均,HR需用分位数更准确制定薪资标准,老板需关注高薪者的产出是否匹配薪资,打工者需参考分位数而非仅平均薪资评估自身薪资水平。
    5. 资深经验者稀缺:10年以上经验者占比0%且平均月薪35969,说明行业内资深人才缺失,HR需制定针对性策略吸引资深人士,老板需关注资深人才缺失对团队长期发展的影响,打工者(资深人士)可利用稀缺性争取更高薪资。
    6. 1-3年经验者占比24%且平均月薪10601,3-5年经验者是核心群体,HR需补充1年以内和5年以上经验的人才以完善团队结构,老板需关注核心经验层(3-5年)的稳定性,打工者(1-3年)可明确晋升至3-5年经验层的薪资提升空间(约5000元/月)。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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