2025年 合肥数据产品经理薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资的影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥数据产品经理薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资的影响

2025年 合肥数据产品经理薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪资的影响

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职位类别 产品 > 产品经理
数据产品经理

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地区
合肥

💰
平均月薪 约¥190,284/年
¥15,857

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.88万 25%
年薪14.88-17.70万 19%
年薪17.70-20.90万 19%
年薪20.90-23.93万 16%
年薪>23.93万 18%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥8,915
1-3年 15% ¥9,746
3-5年 55% ¥13,458
5-10年 29% ¥17,774
10年以上 1% ¥20,054

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 13%
25岁-29岁 47%
30岁-34岁 30%
35岁-39岁 8%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥131,800/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥155,784/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥183,136/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥217,719/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥257,442/年

主要发现

    1. 年薪分布呈现中间集中、两端分散特征:25%的人年薪低于14.88万,19%处于14.88-17.7万区间,19%处于17.7-20.9万区间,16%处于20.9-23.93万区间,18%高于23.93万。HR可优化薪资带宽设计,老板需关注不同薪资层级的成本结构,打工者能明确自身薪资在市场中的位置。
    2. 工作经验与薪资强相关且核心群体明确:3-5年经验者占比最高(55%),平均月薪13458元;5-10年经验者占29%,平均月薪升至17774元;10年以上经验者占1%,平均月薪达20054元。HR应将招聘重点放在3-5年或5-10年经验群体,老板需评估经验与产出的性价比,打工者需重视经验积累对薪资提升的作用。
    3. 年龄分布高度年轻化:25-29岁群体占比47%,30-34岁占30%,两者合计77%;35岁以上群体占比为10%。HR需关注人才梯队的年轻化建设,老板可依托年轻团队保持创新活力,打工者需注意职业发展的年龄窗口。
    4. 薪资分位数提供明确市场参考:行业内10%的人薪资低于13.18万,25%低于15.5784万,50%低于18.3136万,75%低于21.7719万,90%低于25.7442万。HR可据此制定合理的薪资架构,老板能对比市场分位调整薪资成本,打工者可判断自身薪资是否符合市场水平。
    5. 低经验群体占比极低:1年以内经验者占0%,1-3年经验者占15%。HR需明确职位的经验门槛,老板可降低新人培养成本,打工者需提前积累相关经验以进入该职位。
    6. 合肥地区数据产品经理薪资竞争力较强:平均月薪15857元,高于当地整体薪资水平。HR需保持薪资竞争力以吸引人才,老板需平衡地区薪资合理性与成本,打工者可享受当地较高的薪资性价比。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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