职位类别 技术 > 数据
数据架构师
地区
合肥
平均月薪 约￥241,596/年
￥20,133
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<18.62万 | 24% |
| 年薪18.62-23.92万 | 27% |
| 年薪23.92-29.55万 | 20% |
| 年薪29.55-35.06万 | 12% |
| 年薪>35.06万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,753 |
| 1-3年 | 1% | ￥15,242 |
| 3-5年 | 33% | ￥16,939 |
| 5-10年 | 65% | ￥18,058 |
| 10年以上 | 1% | ￥23,979 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 6% |
| 25岁-29岁 | 37% |
| 30岁-34岁 | 29% |
| 35岁-39岁 | 20% |
| 40岁-44岁 | 7% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥157,497/年
- 📊 25%分位薪资：约￥194,876/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥244,062/年
- 📊 75%分位薪资：约￥308,921/年
- 📊 90%分位薪资：约￥381,330/年
主要发现
- 数据架构师核心群体为5-10年工作经验者（占65%），企业需重点招聘与留存该段人才，打工者处于该阶段需强化技术能力以巩固竞争力。
- 薪资中位数为24.41万/年（约2.03万/月），多数从业者薪资处于中间区间；顶尖10%薪资超38.13万/年，企业需为高端人才提供匹配价值的薪资，打工者可目标该分位提升薪资。
- 年龄集中于25-34岁（占66%），职位年轻化，企业需构建符合年轻群体的团队文化与发展路径，打工者在该年龄段需加速经验积累。
- 年薪分化明显，24%从业者薪资低于18.62万/年，15%超35.06万/年，HR需制定差异化薪资策略，打工者低分段需提升技能突破瓶颈。
- 10年以上经验者占比为1%但平均月薪23979元，资深人才价值突出，企业需重视其经验传承，打工者可长期深耕成为稀缺人才。
- 1-3年经验者占比为1%，初级需求极低，HR无需投入过多资源于应届生招聘，打工者需先在相关岗位积累经验再转型。
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