2025年 合肥数据分析师薪资报告: 年薪分布、经验与薪资关系及年龄结构分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥数据分析师薪资报告: 年薪分布、经验与薪资关系及年龄结构分析

2025年 合肥数据分析师薪资报告

年薪分布、经验与薪资关系及年龄结构分析

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职位类别 技术 > 数据
数据分析师

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地区
合肥

💰
平均月薪 约¥82,356/年
¥6,863

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<6.43万 40%
年薪6.43-8.34万 21%
年薪8.34-10.79万 12%
年薪10.79-13.04万 7%
年薪>13.04万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 11% ¥4,185
1-3年 58% ¥6,167
3-5年 24% ¥10,167
5-10年 6% ¥11,649
10年以上 1% ¥15,161

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 51%
25岁-29岁 38%
30岁-34岁 9%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥51,346/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥64,402/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥83,666/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥110,714/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥144,493/年

主要发现

    1. 薪资分布分化明显,40%从业者年薪低于6.43万(低收入群体庞大),17%从业者年薪高于13.04万(高收入群体存在),HR需优化薪资结构平衡不同层级需求,打工者可通过提升技能进入高收入区间。
    2. 3-5年经验从业者薪资跳跃显著,平均月薪较1-3年(6167)增长至10167(近乎翻倍),老板需重视经验型人才保留,打工者应重点积累该阶段经验实现薪资提升。
    3. 团队高度年轻化,24岁以下占比51%、25-29岁占比38%(合计89%),HR需制定年轻群体招聘与培养策略,老板需关注团队经验传承问题。
    4. 1-3年经验从业者为核心群体(占比58%),平均月薪6167为基础薪资,HR需确保其薪资竞争力减少流失,打工者在此阶段需注重经验积累。
    5. 薪资分位数提供明确对标,50%从业者年薪低于8.37万(中位数)、75%低于11.07万、90%低于14.45万,HR可据此构建薪酬体系,打工者可通过分位数定位自身薪资水平。
    6. 资深人才稀缺,5-10年(6%)、10年以上(1%)从业者平均月薪达11649、15161,老板需加强资深人才招聘与保留,HR需设计针对性薪酬政策。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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