职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
合肥
平均月薪 约￥187,884/年
￥15,657
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<14.09万 | 23% |
| 年薪14.09-17.87万 | 26% |
| 年薪17.87-22.10万 | 21% |
| 年薪22.10-26.23万 | 13% |
| 年薪>26.23万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,773 |
| 1-3年 | 46% | ￥15,298 |
| 3-5年 | 50% | ￥18,890 |
| 5-10年 | 4% | ￥19,076 |
| 10年以上 | 0% | ￥23,967 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 32% |
| 25岁-29岁 | 51% |
| 30岁-34岁 | 13% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥117,625/年
- 📊 25%分位薪资：约￥145,673/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥182,234/年
- 📊 75%分位薪资：约￥230,161/年
- 📊 90%分位薪资：约￥285,473/年
主要发现
- 薪资区间集中性：超过四成从业者年薪集中在14.09-22.10万区间（26%+21%），为合肥NLP算法岗位的主流薪资范围，HR需以此为基础搭建岗位薪资架构。
- 工作经验对薪资影响显著：1-5年经验者占比达96%（46%+50%），3-5年经验者平均月薪较1-3年增长约23%（18890 vs 15298），老板需重视核心经验段人才的培养与保留，打工者应聚焦1-5年经验积累以提升薪资竞争力。
- 团队年轻化特征突出：29岁以下从业者占比达83%（32%+51%），30岁以上占比不足两成，HR需适配年轻群体的招聘渠道（如校园招聘、技术社区）和管理方式（如灵活福利、成长空间）。
- 高经验段人才稀缺：5-10年经验者占比为4%，10年以上为0%，但资深从业者（10年以上）平均月薪较3-5年增长约27%（23967 vs 18890），老板需制定差异化高薪策略吸引资深NLP算法人才，HR需拓展高端人才挖掘渠道。
- 薪资分位数提示分层管理需求：90%从业者薪资低于28.55万，10%从业者薪资低于11.76万，头部10%薪资为底部10%的2.43倍，HR需根据员工能力制定分层薪资体系，打工者可将75分位数（23.02万）作为薪资提升目标。
- 平均薪资与中位数均衡：平均月薪15657（年薪约18.79万）与50分位数（18.22万）差异小，说明薪资分布均衡，HR可参考两者结合制定合理薪资标准，避免极端值干扰。
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