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2025年 南通数据开发薪资分析报告: 技术>数据>数据开发专业薪资调研

2025年 南通数据开发薪资分析报告

技术>数据>数据开发专业薪资调研

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职位类别 技术 > 数据
数据开发

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地区
南通

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平均月薪 约¥131,160/年
¥10,930

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.21万 27%
年薪10.21-12.42万 28%
年薪12.42-14.81万 19%
年薪14.81-17.33万 9%
年薪>17.33万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,216
1-3年 22% ¥9,808
3-5年 76% ¥10,097
5-10年 1% ¥12,745
10年以上 1% ¥13,697

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 34%
25岁-29岁 55%
30岁-34岁 8%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥88,292/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥104,014/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥128,666/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥157,062/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥186,764/年

主要发现

    1. 薪资分布呈现“低薪段集中、高薪段分化”特征:55%年薪在12.42万以下,14%超过17.33万,HR需平衡低薪员工激励与高薪员工保留,老板需优化薪资结构避免两极分化,打工者可参考分位数定位自身水平。
    2. 3-5年经验员工为核心群体(占76%),薪资与1-3年经验员工差距小(9808 vs 10097),HR需设计针对性薪资增长机制,老板需匹配其价值回报,打工者可通过经验积累争取合理增长。
    3. 团队年龄极度年轻(89%为30岁以下),HR需关注年轻员工职业发展与文化适配,老板需构建年轻化管理模式,打工者可快速成长。
    4. 资深员工(5年以上经验)占比极低(2%),薪资显著高于中初级员工(12745+),HR需加强资深人才招聘保留,老板需重视其经验传承价值,打工者可通过长期积累进入高薪区间。
    5. 薪资分位数显示中位数为12.87万(50%以下),接近平均年薪(13.12万),分布集中,HR可参考分位数制定薪资宽带,老板需确保薪资符合市场中位值,打工者可将中位数作为谈判基准。
    6. 平均月薪10930,需结合南通当地生活成本,HR需调研同行薪资调整策略,老板需平衡薪资成本与人才吸引力,打工者可对比当地其他行业评估岗位价值。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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