职位类别 技术 > 数据
数据仓库
地区
南通
平均月薪 约￥108,360/年
￥9,030
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<8.87万 | 24% |
| 年薪8.87-10.47万 | 17% |
| 年薪10.47-12.30万 | 20% |
| 年薪12.30-14.27万 | 16% |
| 年薪>14.27万 | 21% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥4,829 |
| 1-3年 | 49% | ￥4,494 |
| 3-5年 | 33% | ￥5,792 |
| 5-10年 | 17% | ￥6,145 |
| 10年以上 | 0% | ￥7,246 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 29% |
| 25岁-29岁 | 33% |
| 30岁-34岁 | 28% |
| 35岁-39岁 | 7% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 3% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥76,746/年
- 📊 25%分位薪资：约￥90,078/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥109,236/年
- 📊 75%分位薪资：约￥131,484/年
- 📊 90%分位薪资：约￥155,034/年
主要发现
- 1-3年工作经验群体占比超四成（49%），平均月薪4494（低于1年以内群体），说明行业入门阶段薪资水平较低且新人集中，HR需平衡新人招聘成本与留存激励，打工者需理性预期入行初期薪资。
- 团队年龄高度集中于24-34岁（占比90%），35岁以上人才占比不足10%，反映职业年轻化特点，HR需关注人才梯队的年龄结构优化，老板需考虑年轻团队的成长需求与经验传承，打工者需提前规划职业发展的年龄适配性。
- 薪资中位数与平均数接近（年薪约10.9万 vs 平均10.8万），说明薪资分布较为集中，75分位（13.1万）与90分位（15.5万）显示top25%群体薪资具备竞争力，老板需设计差异化薪酬以激励核心员工，打工者可参考分位数定位自身薪资水平。
- 工作经验与薪资增长幅度缓慢（3-5年至5-10年涨幅约6%，10年以上涨幅约18%），提示职业发展中薪资提升空间有限，老板需完善资深员工的激励机制，打工者需考虑技能升级或职业转型以突破薪资瓶颈。
- 高年薪群体（>14.27万）占比21%，说明存在一定比例的资深或高绩效员工，HR需建立核心员工保留机制，老板需关注高薪资群体的贡献与回报匹配度，打工者可将此作为职业发展的目标区间。
- 南通地区数据仓库职位平均月薪9030，结合当地经济水平处于中等区间，老板需结合地域薪资竞争力制定薪酬策略，打工者需考虑地域因素对薪资的影响。
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