2025年 南通自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄结构深度解析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南通自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄结构深度解析

2025年 南通自然语言处理算法薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄结构深度解析

📋
职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

📍
地区
南通

💰
平均月薪 约¥170,532/年
¥14,211

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<13.27万 19%
年薪13.27-16.34万 26%
年薪16.34-19.60万 23%
年薪19.60-23.08万 15%
年薪>23.08万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,948
1-3年 59% ¥6,111
3-5年 26% ¥8,318
5-10年 13% ¥10,191
10年以上 2% ¥12,441

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 64%
25岁-29岁 18%
30岁-34岁 9%
35岁-39岁 9%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥114,815/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥138,540/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥169,220/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥207,024/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥249,035/年

主要发现

    1. 年龄结构高度年轻化:24岁以下占64%,30岁以下群体占比达82%,HR需重点关注校园招聘及新人培养。
    2. 低经验员工占比极高且薪资较低:1-3年经验者占59%,平均月薪6111;10年以上经验者为2%,月薪12441。老板需控制低经验员工薪资成本,同时注意高经验员工占比过低可能导致团队经验不足,HR需平衡经验层次分布。
    3. 年薪分布集中在中间区间:13.27-19.6万区间占49%,为核心薪资带;低于13.27万占19%,高于23.08万占15%。HR需根据该分布制定合理薪资带宽,打工者可参考自身薪资所处区间判断竞争力。
    4. 薪资分位数反映中等水平均衡:中位数169220元/年(约14102元/月),与平均月薪14211接近;75分位207024元/年(17252元/月),90分位249035元/年(20753元/月)。老板需关注高潜员工薪资是否达到75分位以上以保持竞争力,打工者可将75分位作为目标。
    5. 经验增长带动薪资提升但增速放缓:3-5年经验者月薪较1-3年增长36%,5-10年较3-5年增长22%,10年以上较5-10年增长22%。打工者需关注长期职业发展中的薪资瓶颈,老板需建立高经验员工激励机制以保留人才。
    6. 高经验员工占比极低:10年以上经验者仅2%(改为“为2%”),可能导致团队核心经验积累不足,老板需重视高经验员工的留存,HR需在招聘中适当增加高经验候选人的比例。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

原创文章,作者:salary,如若转载,请注明出处:https://docs.ihr360.com/salary-report/766290

(0)