2025年 苏州大模型算法工程师薪资报告: 2024年人工智能岗位薪酬分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 苏州大模型算法工程师薪资报告: 2024年人工智能岗位薪酬分析

2025年 苏州大模型算法工程师薪资报告

2024年人工智能岗位薪酬分析

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
苏州

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平均月薪 约¥324,156/年
¥27,013

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<24.11万 25%
年薪24.11-32.55万 25%
年薪32.55-41.32万 20%
年薪41.32-50.25万 12%
年薪>50.25万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥6,940
1-3年 3% ¥22,199
3-5年 87% ¥24,597
5-10年 10% ¥28,570
10年以上 0% ¥49,548

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 34%
25岁-29岁 40%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 7%
40岁-44岁 3%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥195,783/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥247,730/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥325,387/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥429,704/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥547,345/年

主要发现

    1. 岗位薪资呈现“中间集中、高端分化”特征:平均年薪约32.4万,25%-75%分位集中在24.11-41.32万(占比45%),top 16%年薪超50万。HR需依据分位数制定不同层级薪资策略,老板需平衡中等人才成本与高端人才溢价,打工者可通过分位数判断自身薪资竞争力。
    2. 3-5年经验为岗位核心群体:占比87%,平均月薪24597,是人力成本主要构成;5-10年经验占比10%,月薪提升至28570;10年以上经验月薪高达49548但无占比。HR需重点招募3-5年经验人才,老板需控制核心经验层成本,打工者需积累3-5年经验进入薪资主力区间。
    3. 年龄结构高度年轻化:29岁以下占比74%(24岁以下34%、25-29岁40%),30岁以上占比逐步降低。HR需适应年轻群体招聘与管理需求,老板需关注年轻团队稳定性,打工者可在年轻时期快速成长为核心力量。
    4. 薪资分位数清晰界定行业薪资边界:10%分位年薪约19.6万(月均1.63万)、50%分位约32.5万(月均2.71万)、90%分位约54.7万(月均4.56万)。HR可依据分位数定位招聘薪资,老板可通过分位数评估薪资竞争力,打工者可对照分位数判断自身位置。
    5. 10年以上经验高端人才极度稀缺:占比0%,但月薪高达49548。HR需制定针对性策略挖掘高端人才,老板需权衡高端人才投入产出,打工者可将10年以上经验作为长期目标提升能力。
    6. 经验与年龄匹配度高:3-5年经验群体(主力)对应年龄多为25-29岁(占比40%),说明经验积累周期短。HR需关注经验与年龄匹配度,老板可利用年轻群体学习能力快速培养人才,打工者需在年轻时期快速积累经验。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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