职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
沈阳
平均月薪 约¥92,112/年
¥7,676
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<6.70万 | 21% |
年薪6.70-8.77万 | 30% |
年薪8.77-11.36万 | 21% |
年薪11.36-13.94万 | 12% |
年薪>13.94万 | 14% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥7,757 |
1-3年 | 14% | ¥12,207 |
3-5年 | 59% | ¥13,220 |
5-10年 | 27% | ¥13,745 |
10年以上 | 0% | ¥32,499 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 31% |
25岁-29岁 | 42% |
30岁-34岁 | 17% |
35岁-39岁 | 6% |
40岁-44岁 | 2% |
45岁以上 | 2% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥51,000/年
- 📊 25%分位薪资:约¥66,530/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥88,233/年
- 📊 75%分位薪资:约¥117,395/年
- 📊 90%分位薪资:约¥154,103/年
主要发现
- 薪资分布呈现“多数人低于平均”特征:年薪低于8.77万的群体占比51%(21%+30%),而平均月薪对应年薪约9.19万,超过半数从业者薪资未达平均水平,HR/老板需关注薪资结构合理性,打工者需明确自身薪资在行业中的位置。
- 3-5年经验者为核心群体:该群体占比59%,平均月薪13220,与1-3年(12207)、5-10年(13745)薪资差距较小,HR/老板需提升核心经验层薪资竞争力,打工者需理性预期经验增长的薪资回报。
- 年轻化特征显著:29岁以下群体占比73%(24岁以下31%、25-29岁42%),30岁以上占比仅27%,HR/老板需关注团队年龄结构均衡及年轻员工留存,打工者需意识到行业竞争集中于年轻群体。
- 资深人才稀缺且薪资极高:10年以上经验者占比0%但平均月薪达32499,5-10年经验者占比27%且薪资涨幅缓慢(较3-5年涨约4%),说明沈阳机器学习领域资深人才极度稀缺,HR/老板需加大资深人才挖掘力度,打工者可通过长期深耕提升自身稀缺性。
- 薪资分位数揭示层级差异:10%从业者年薪低于5.1万(月薪约4250),50%低于8.82万(月薪约7353),90%低于15.41万(月薪约12842),HR/老板可通过分位数优化薪资带宽以匹配市场,打工者可参考分位数判断自身薪资竞争力。
- 1年以内经验者占比0%:可能说明沈阳该职位对新人需求极低或新人技能门槛高,HR/老板需关注人才梯队源头培养,打工者(新人)需提升技能以突破进入门槛。
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