职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
无锡
平均月薪 约￥102,924/年
￥8,577
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<8.16万 | 25% |
| 年薪8.16-10.63万 | 23% |
| 年薪10.63-13.42万 | 21% |
| 年薪13.42-16.31万 | 13% |
| 年薪>16.31万 | 16% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥4,299 |
| 1-3年 | 59% | ￥9,975 |
| 3-5年 | 35% | ￥12,844 |
| 5-10年 | 5% | ￥16,188 |
| 10年以上 | 1% | ￥19,071 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 54% |
| 25岁-29岁 | 33% |
| 30岁-34岁 | 9% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥64,579/年
- 📊 25%分位薪资：约￥82,167/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥107,626/年
- 📊 75%分位薪资：约￥140,119/年
- 📊 90%分位薪资：约￥180,744/年
主要发现
- 无锡机器学习岗位薪资呈“中间集中、两端分散”结构，25%从业者年薪低于8.16万（约月薪6800），21%处于10.63-13.42万（约月薪8860-11180）区间，16%超过16.31万（约月薪13590），HR需匹配不同薪资段候选人与岗位需求，老板需平衡团队薪资成本合理性，打工者可参考分位数定位自身薪资水平。
- 1-3年经验从业者占比59%（核心群体），平均月薪9975（高于整体平均8577），3-5年平均12844，5年以上占比仅6%但薪资显著提升（5-10年16188、10年以上19071），HR需重点挖掘1-3年经验候选人，老板需关注资深员工培养或引进，打工者需重视初期经验积累以提升薪资。
- 年龄结构极度年轻化，24岁以下占54%，25-29岁占33%，30岁以上仅13%，HR需适配年轻团队管理方式，老板需关注年轻员工稳定性，打工者可把握行业对年轻人的需求机会。
- 1年以内经验从业者占比为0，说明岗位对应届生需求极低，HR需调整招聘策略侧重有经验者，老板需评估团队是否需要新鲜血液，打工者（应届生）需提前积累实习经验以符合岗位要求。
- 薪资分位数显示，50%从业者年薪低于10.76万（约月薪8969），75%低于14.01万（约月薪11676），90%低于18.07万（约月薪15062），HR可参考分位数制定Offer基准，老板需根据分位数调整薪资预算，打工者可明确进入top25%需年薪超14万的目标。
- 资深从业者（5年以上）占比极低（5-10年5%、10年以上1%）但薪资高（16188-19071），老板需考虑引进资深人才提升技术深度，打工者需意识到长期经验积累的高回报但需面对低占比竞争，HR需关注资深候选人招聘难度与留存。
原创文章，作者：salary，如若转载，请注明出处：https://docs.ihr360.com/salary-report/739909