2025年 郑州自然语言处理算法薪资分析报告: 人工智能技术岗位薪酬调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 郑州自然语言处理算法薪资分析报告: 人工智能技术岗位薪酬调研

2025年 郑州自然语言处理算法薪资分析报告

人工智能技术岗位薪酬调研

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职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

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地区
郑州

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平均月薪 约¥150,084/年
¥12,507

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<11.58万 25%
年薪11.58-14.58万 24%
年薪14.58-17.85万 19%
年薪17.85-21.31万 13%
年薪>21.31万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,307
1-3年 27% ¥12,562
3-5年 69% ¥12,549
5-10年 4% ¥13,595
10年以上 0% ¥14,701

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 40%
25岁-29岁 47%
30岁-34岁 10%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥97,484/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥117,299/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥147,619/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥186,604/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥231,107/年

主要发现

    1. 年龄结构高度年轻化(24岁以下占40%、25-29岁占47%),HR需重点招聘年轻候选人并关注其留存,打工者面临年轻群体竞争压力需提升技能,老板可利用年轻员工低成本优势但需注意团队经验传承。
    2. 3-5年工作经验为核心群体(占69%),平均月薪12549,与1-3年(12562)差异小,HR需确保核心群体薪资竞争力避免流失,老板需评估其薪资成本合理性,打工者需明确该阶段为关键节点需提升技能进入更高薪资段。
    3. 薪资分位数清晰反映竞争力边界(10%低于9.75万/年、25%低于11.73万/年、50%低于14.76万/年),HR可据此设定招聘薪资范围,老板可优化薪资成本结构,打工者可对照分位数判断自身薪资水平。
    4. 高薪资群体(年薪>21.31万)占16%,主要为5-10年经验(占4%),HR需明确高薪资岗位技能要求(如高级NLP能力),老板需匹配高薪资群体产出,打工者需通过长期经验积累或高级技能突破进入该段。
    5. 1-3年与3-5年经验薪资差异小,HR需检查薪资结构合理性,老板需调整薪资激励核心群体,打工者需考虑当前企业成长空间或换工作提升薪资。
    6. 年薪分布集中于中低段(25%<11.58万、24%在11.58-14.58万,合计49%),HR可针对性招聘中低薪岗位,老板可控制中低段成本,打工者需努力进入中高段(14.58万以上,占51%)提高收入。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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