职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
北京
平均月薪 约￥277,908/年
￥23,159
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<19.06万 | 23% |
| 年薪19.06-28.19万 | 23% |
| 年薪28.19-37.67万 | 23% |
| 年薪37.67-47.54万 | 13% |
| 年薪>47.54万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥12,285 |
| 1-3年 | 27% | ￥17,676 |
| 3-5年 | 50% | ￥21,159 |
| 5-10年 | 20% | ￥25,484 |
| 10年以上 | 2% | ￥45,950 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 21% |
| 25岁-29岁 | 44% |
| 30岁-34岁 | 25% |
| 35岁-39岁 | 7% |
| 40岁-44岁 | 2% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥138,541/年
- 📊 25%分位薪资：约￥200,354/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥294,556/年
- 📊 75%分位薪资：约￥399,823/年
- 📊 90%分位薪资：约￥528,865/年
主要发现
- 数据挖掘职位在北京的平均月薪达到23159元，为高薪技术岗位，体现该领域人才价值较高。
- 工作经验对薪资影响显著，3-5年经验者占比最高且月薪达21159元，10年以上经验者月薪跃升至45950元，说明资深人才需求旺盛。
- 年龄分布集中在24岁至29岁区间，占比达65%，表明年轻群体为行业主力，同时35岁以上从业者比例较低，需关注年龄结构平衡。
- 薪资分位数显示，50%从业者的年薪低于294556元，75%低于399823元，为制定合理薪酬体系提供参考依据。
- 不同年薪区间的分布较为均匀，但高薪段（>47.54万）占比为15%，体现顶尖人才稀缺性，需加强吸引与保留措施。
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