职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
昆明
平均月薪 约￥220,668/年
￥18,389
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<16.17万 | 21% |
| 年薪16.17-21.84万 | 27% |
| 年薪21.84-27.95万 | 22% |
| 年薪27.95-33.93万 | 13% |
| 年薪>33.93万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,759 |
| 1-3年 | 14% | ￥11,600 |
| 3-5年 | 68% | ￥15,517 |
| 5-10年 | 18% | ￥18,434 |
| 10年以上 | 0% | ￥22,957 |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥128,531/年
- 📊 25%分位薪资：约￥167,029/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥222,774/年
- 📊 75%分位薪资：约￥292,716/年
- 📊 90%分位薪资：约￥372,260/年
主要发现
- 岗位核心经验需求为3-5年，占比68%，HR需重点挖掘该经验段候选人，老板需关注其留存与激励，打工者（1-3年）需将该阶段作为职业提升关键期。
- 年薪中间集中（16.17-27.95万占70%）但高薪段（>33.93万）占14%，老板需为核心人才提供对标90分位（37.23万）的竞争力薪资，打工者可通过提升大模型核心技能（如优化、落地）进入高薪区间。
- 薪资分位数显示中位数22.28万、75分位29.27万、90分位37.23万，HR需根据候选人能力分层定薪（普通对标中位数、优秀对标75分位及以上），打工者可将进入前25%（>29.27万）作为薪资提升目标。
- 1-3年经验者占14%为储备人才，HR需建立培养机制（如导师制、项目历练），老板需关注其成长转化为核心力量，打工者（1-3年）需主动积累大模型项目经验以快速晋升。
- 10年以上经验者占比为0，说明超资深人才需求极低，HR无需投入资源招聘，老板需优化团队结构（以中坚力量为主），打工者（5-10年）需明确职业发展方向（如管理或细分技术领域）避免经验冗余。
- 低薪段（<16.17万）占21%，HR需评估其绩效与潜力，老板需关注团队薪资效率，打工者需通过学习最新大模型技术脱离低薪段。
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