2025年 南昌机器学习薪资分析报告: 2024年人工智能岗位薪酬调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 南昌机器学习薪资分析报告: 2024年人工智能岗位薪酬调研

2025年 南昌机器学习薪资分析报告

2024年人工智能岗位薪酬调研

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
南昌

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平均月薪 约¥106,212/年
¥8,851

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<7.86万 23%
年薪7.86-9.96万 25%
年薪9.96-12.67万 20%
年薪12.67-15.20万 13%
年薪>15.20万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,347
1-3年 39% ¥8,261
3-5年 45% ¥10,230
5-10年 16% ¥31,636
10年以上 0% ¥38,052

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 83%
25岁-29岁 15%
30岁-34岁 2%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥63,153/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥80,272/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥105,564/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥134,102/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥167,708/年

主要发现

    1. 年龄结构高度年轻化:24岁以下占比达83%,25-29岁占15%,30岁以上几乎为0,团队以年轻群体为核心,HR需关注年轻人才的招聘与留存,老板需考虑年轻团队的管理与稳定性,打工者可关注年轻群体的竞争环境与成长空间。
    2. 经验对薪资影响显著:1-3年经验占39%(平均月薪8261),3-5年占45%(平均10230),5-10年占16%(平均骤升至31636),HR需明确不同经验段的薪资带宽,老板需权衡核心经验人才(5-10年)的高成本与价值,打工者可关注经验积累对薪资提升的关键作用。
    3. 薪资分布集中于中低区间:年薪低于12.67万占68%(23%+25%+20%),中位数为105564(一半人低于该水平),HR需确保薪资与市场分位数(如25%分位80272)匹配,老板需关注中低薪资区间员工的激励问题,打工者可通过分位数判断自身薪资竞争力。
    4. 高薪资区间依赖经验积累:年薪超过15.2万占17%,5-10年经验者月薪达31636(远超整体平均),HR需针对核心人才设计差异化薪资策略,老板需评估高经验人才的回报率,打工者可关注进入高薪资区间的经验门槛(如5-10年)。
    5. 经验门槛明显:1年以内经验者占比为0,1-3年与3-5年合计占84%,职位对经验有一定要求,HR需聚焦1-3年经验人才的招聘,老板需考虑团队经验结构的合理性,打工者(尤其是应届生)需了解职位对经验的偏好。
    6. 薪资分位数反映市场竞争力:10%分位年薪63153、25%分位80272、75%分位134102、90%分位167708,HR需用分位数对标市场薪资,老板需控制人力成本(如75%分位以下的薪资占比),打工者可通过分位数判断自身薪资处于行业什么水平。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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