职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
南昌
平均月薪 约￥166,800/年
￥13,900
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<12.28万 | 19% |
| 年薪12.28-15.43万 | 27% |
| 年薪15.43-18.81万 | 23% |
| 年薪18.81-22.27万 | 14% |
| 年薪>22.27万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,160 |
| 1-3年 | 23% | ￥10,030 |
| 3-5年 | 65% | ￥12,470 |
| 5-10年 | 12% | ￥14,752 |
| 10年以上 | 0% | ￥17,563 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 44% |
| 25岁-29岁 | 47% |
| 30岁-34岁 | 6% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥104,080/年
- 📊 25%分位薪资：约￥127,316/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥158,689/年
- 📊 75%分位薪资：约￥198,235/年
- 📊 90%分位薪资：约￥242,735/年
主要发现
- 核心经验群体为团队主力：3-5年工作经验者占比65%，平均月薪12470元，是南昌NLP算法岗位人力成本的核心构成，HR需重点保障该群体薪资竞争力以减少流失，老板需关注其技能提升与角色迭代。
- 年轻团队特征显著：24岁以下（44%）及25-29岁（47%）人群合计占比91%，团队年龄结构极年轻，HR需针对年轻人对职业发展、灵活福利的需求设计 retention 策略，老板需平衡年轻群体的创新活力与经验型人才（10年以上占比0）的缺失问题。
- 年薪分布呈中间集中态势：12.28-18.81万区间占比50%，为多数从业者薪资主流；>22.27万的高薪资群体占14%，打工者可将此作为长期薪资目标，HR需为高潜人才制定超额激励方案以吸引 top talent。
- 薪资分位数清晰成长路径：50%从业者年薪低于15.87万（月薪约13224元），75%低于19.82万（月薪约16519元），打工者可通过分位数定位自身薪资水平（如进入 top 25%需突破19.82万），HR需据此设计合理薪资带宽以匹配不同能力层级。
- 资深经验者供给稀缺：10年以上工作经验者占比0，其平均月薪17563元为岗位最高，但市场存量极少，老板需考虑通过内部培养（如3-5年经验者晋升）或提高薪资溢价吸引外部资深人才，HR需拓展定向招聘渠道针对资深群体。
- 低薪区间占比需关注：年薪<12.28万的从业者占19%，主要为1-3年经验者（平均10030元），打工者需明确初期薪资定位，HR需为新人制定梯度薪资策略（如1-3年到3-5年薪资增长约24%）以激励成长。
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