职位类别 技术 > 人工智能
算法工程师
地区
泉州
平均月薪 约￥132,576/年
￥11,048
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<10.85万 | 21% |
| 年薪10.85-13.62万 | 28% |
| 年薪13.62-16.75万 | 23% |
| 年薪16.75-19.92万 | 13% |
| 年薪>19.92万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,151 |
| 1-3年 | 25% | ￥9,240 |
| 3-5年 | 73% | ￥11,216 |
| 5-10年 | 1% | ￥15,579 |
| 10年以上 | 1% | ￥18,846 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 58% |
| 25岁-29岁 | 28% |
| 30岁-34岁 | 11% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥90,795/年
- 📊 25%分位薪资：约￥110,868/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥138,699/年
- 📊 75%分位薪资：约￥175,176/年
- 📊 90%分位薪资：约￥216,167/年
主要发现
- 3-5年工作经验者为核心群体（占比73%），平均月薪（11216）接近整体平均，其薪资水平直接影响团队稳定性，HR需重点维护该群体招聘渠道，老板需确保其薪资竞争力，打工者需重视此阶段经验积累以进入核心层。
- 年龄分布高度年轻化（24岁以下占58%、25-29岁占28%），团队以年轻群体为主，HR需适配年轻员工的招聘策略（如线上渠道、灵活福利），老板需平衡年轻团队的活力与经验不足的风险，打工者（尤其应届生）可把握行业年轻化带来的入行机会。
- 年薪集中于中间区间（10.85-16.75万占比51%），多数从业者处于中等薪资水平，HR需制定清晰的中间层薪资带宽以保证内部公平，老板需关注中间层薪资与市场的匹配度避免流失，打工者可通过对比此区间判断自身薪资合理性。
- 资深算法工程师（5年以上经验）占比极低（合计2%）但薪资大幅提升（5-10年平均15579、10年以上18846），说明资深人才稀缺，HR需加大资深人才挖掘力度（如猎头、行业内推），老板需为资深人才提供有竞争力的薪资及发展空间，打工者需明确长期发展目标以进入高薪资梯队。
- 薪资分布呈右偏特征（中位数138699高于平均年薪132576），少数人占据高薪资（>19.92万占14%），HR需根据分位数（如75%分位175176）调整薪资结构以吸引优秀人才，老板需控制高薪资群体的成本占比，打工者需通过提升技能（如算法优化、项目经验）进入更高分位（如75%及以上）。
- 1年以内工作经验者占比为0，企业更倾向于招聘有经验的候选人，HR需将招聘重点放在社招（1-3年经验占25%），打工者需先积累相关经验（如实习、项目）再应聘算法工程师岗位。
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