职位类别 技术 > 人工智能
规控算法
地区
厦门
平均月薪 约￥252,204/年
￥21,017
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<19.45万 | 18% |
| 年薪19.45-24.08万 | 23% |
| 年薪24.08-28.95万 | 25% |
| 年薪28.95-33.78万 | 17% |
| 年薪>33.78万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,976 |
| 1-3年 | 7% | ￥11,212 |
| 3-5年 | 84% | ￥15,469 |
| 5-10年 | 8% | ￥18,152 |
| 10年以上 | 1% | ￥21,396 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 32% |
| 25岁-29岁 | 48% |
| 30岁-34岁 | 11% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 3% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥168,712/年
- 📊 25%分位薪资：约￥209,641/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥256,873/年
- 📊 75%分位薪资：约￥308,931/年
- 📊 90%分位薪资：约￥363,035/年
主要发现
- 3-5年工作经验者为厦门规控算法职位绝对主力（占84%），对应年龄25-29岁（占48%），HR需重点招聘该经验段候选人，老板需强化对该群体的留存，打工者（1-3年经验）可将此阶段作为能力提升的关键目标。
- 薪资分布呈中间集中特征，50%分位数（25.69万）接近平均年薪（约25.2万），24.08-28.95万区间占25%，说明多数从业者处于中等薪资水平，HR需确保该区间薪资具有市场竞争力，老板需合理控制中间段薪资成本，打工者可通过提升能力进入更高分位（如75%分位30.89万）。
- 年轻群体占比极高（29岁以下占80%），其中24岁以下（32%）为行业新鲜血液，HR需加大对年轻候选人的招聘力度（如校招及1-3年经验者），老板需利用年轻团队的活力与学习能力，打工者（年轻群体）进入该职位的门槛相对较低。
- 薪资分化显著，90%分位数（36.3万）为10%分位数（16.87万）的2.15倍，说明高绩效者与普通从业者薪资差距大，HR需制定清晰的薪资梯度以匹配能力差异，老板需通过高薪激励核心员工（如15%年薪>33.78万群体），打工者需了解自身薪资分位，明确提升方向（如进入前25%需达到30.89万以上）。
- 资深规控算法人才稀缺，10年以上经验者占比为1%，但平均月薪最高（21396），HR需针对性挖掘资深人才（如通过猎头或行业内推），老板需重视资深人员对团队技术引领的作用，打工者可考虑长期深耕该领域，通过积累经验获取更高薪资。
- 年龄与经验高度匹配，25-29岁对应3-5年经验（核心群体），24岁以下对应1-3年经验（新鲜血液），30岁以上占比低（20%），HR需结合年龄与经验精准筛选候选人，老板需关注核心年龄层的留存，打工者（年轻群体）可快速成长为团队核心。
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