2025年 厦门自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与年龄结构调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 厦门自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与年龄结构调研

2025年 厦门自然语言处理算法薪资分析报告

年薪分布、工作经验与年龄结构调研

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职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

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地区
厦门

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平均月薪 约¥183,360/年
¥15,280

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.23万 23%
年薪14.23-17.47万 23%
年薪17.47-21.18万 22%
年薪21.18-24.98万 14%
年薪>24.98万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥8,378
1-3年 58% ¥9,910
3-5年 40% ¥15,786
5-10年 1% ¥18,446
10年以上 1% ¥22,755

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 57%
25岁-29岁 35%
30岁-34岁 6%
35岁-39岁 1%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥121,975/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥148,794/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥182,391/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥223,385/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥270,656/年

主要发现

    1. 团队年龄结构高度年轻化,24岁以下占比57%、25-29岁占比35%,合计92%为青年群体,HR需关注年轻人的招聘策略与 retention 机制,老板需重视年轻化团队的管理与潜力挖掘,打工者(青年群体)可了解行业人才构成的竞争环境。
    2. 工作经验分布集中于1-3年(58%)与3-5年(40%),两者合计占比98%,其中1-3年平均月薪9910元、3-5年平均月薪15786元,薪资随经验积累涨幅明显,HR需重点关注这两个经验段的候选人供应,老板需设计针对经验增长的薪资梯度与晋升路径,打工者(1-3年经验)可明确经验积累后的薪资提升空间。
    3. 年薪分布呈现中间集中特征,前三个区间(<14.23万、14.23-17.47万、17.47-21.18万)合计占比68%,高薪区间(>24.98万)占比16%,HR需根据区间分布制定合理的薪资带宽,老板需通过高薪激励核心员工,打工者可对照区间判断自身薪资定位。
    4. 薪资分位数清晰反映行业层级:10%分位12.1975万/年(约1.02万/月)、50%分位18.2391万/年(约1.52万/月,接近平均月薪)、90%分位27.0656万/年(约2.25万/月),HR需依据分位数调整薪资结构合理性,老板需参考分位水平制定人才吸引策略,打工者可通过分位判断自身薪资在行业中的位置。
    5. 资深经验人才稀缺,10年以上经验占比为1%,但平均月薪22755元为最高值,HR需应对资深人才的招聘难度,老板需设计针对资深员工的保留与激励方案,打工者(资深群体)可了解资深职位的薪资溢价空间。
    6. 1年以内经验占比为0%,说明职位对经验有一定要求,HR需明确经验门槛与候选人筛选标准,老板需确认职位经验要求与业务需求的匹配度,打工者(应届生)需积累相关经验后进入该领域。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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