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数据分析师
地区
福州
平均月薪 约￥83,856/年
￥6,988
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<6.44万 | 19% |
| 年薪6.44-7.94万 | 27% |
| 年薪7.94-9.99万 | 23% |
| 年薪9.99-12.00万 | 14% |
| 年薪>12.00万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥3,996 |
| 1-3年 | 2% | ￥3,357 |
| 3-5年 | 88% | ￥6,247 |
| 5-10年 | 9% | ￥7,362 |
| 10年以上 | 1% | ￥9,315 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 37% |
| 25岁-29岁 | 41% |
| 30岁-34岁 | 20% |
| 35岁-39岁 | 1% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥53,776/年
- 📊 25%分位薪资：约￥65,861/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥83,285/年
- 📊 75%分位薪资：约￥105,894/年
- 📊 90%分位薪资：约￥131,371/年
主要发现
- 福州数据分析师以3-5年工作经验者为核心群体（占88%），1-3年及以下经验者占比极低（2%+0%），HR需重点关注候选人经验匹配度，老板需依赖有一定经验的团队完成工作，打工者需重视前期经验积累以进入该岗位。
- 薪资随工作经验增加呈明显上升趋势，3-5年经验者平均月薪6247元（低于整体平均6988元），5-10年及以上经验者分别达7362元、9315元，HR需为不同经验层级制定差异化薪资标准，老板需通过薪资梯度激励员工长期留存，打工者可将经验增长作为提升薪资的关键路径。
- 年龄分布高度集中于24-29岁（占78%），30岁以上者占比不足22%，HR需侧重招聘年轻候选人，老板可利用年轻团队的学习能力与活力，打工者（尤其是30+）需考虑职业发展的年轻化趋势对自身的影响。
- 年薪分布呈中间集中态势，6.44-9.99万区间占比50%，>12万的高薪群体占15%，HR可将中间区间作为薪资结构的核心带宽，老板需平衡中等薪资层与高薪层的激励机制，打工者需明确进入中等薪资区间的经验门槛（如3-5年）。
- 薪资分位数提供清晰的薪资定位参考，50分位（中位数）为8.33万元/年，75分位、90分位分别为10.59万元、13.14万元，HR可以分位数为依据设定不同招聘类型（如校招、社招）的薪资基准，老板可参考90分位薪资保留顶尖人才，打工者可将分位数作为个人薪资目标的设定依据。
- 1年以内工作经验者占比0%，说明福州数据分析师岗位几乎不招无经验新人，HR需明确岗位对经验的硬性要求，老板无需投入大量新人培养成本，打工者（应届生）需先通过其他途径积累经验再尝试该岗位。
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