职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
福州
平均月薪 约￥281,064/年
￥23,422
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<19.96万 | 28% |
| 年薪19.96-27.21万 | 24% |
| 年薪27.21-34.94万 | 18% |
| 年薪34.94-42.66万 | 11% |
| 年薪>42.66万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥11,605 |
| 1-3年 | 1% | ￥18,521 |
| 3-5年 | 68% | ￥29,857 |
| 5-10年 | 31% | ￥36,221 |
| 10年以上 | 0% | ￥43,301 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 12% |
| 25岁-29岁 | 44% |
| 30岁-34岁 | 21% |
| 35岁-39岁 | 19% |
| 40岁-44岁 | 2% |
| 45岁以上 | 2% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥158,019/年
- 📊 25%分位薪资：约￥206,608/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥274,238/年
- 📊 75%分位薪资：约￥362,841/年
- 📊 90%分位薪资：约￥466,597/年
主要发现
- 核心经验段集中：3-5年工作经验者占68%，为大模型算法岗位的核心人才群体，HR需重点聚焦该群体的招聘与保留，老板需关注其薪资竞争力与产出匹配度，打工者可将此作为目标成长阶段。
- 年轻群体占比高：25-29岁员工占44%，24岁以下占12%，整体年龄结构偏年轻，HR需设计符合年轻员工需求的福利（如成长机会、灵活办公），老板需平衡团队活力与经验传承，打工者可利用团队年轻化优势快速学习。
- 薪资分位数参考：中位数年薪为27.42万（50%分位），75%分位为36.28万，90%分位为46.66万，HR可将此作为定薪与调薪基准，避免薪资偏离市场导致人才流失；打工者可对照分位数判断自身薪资定位，明确提升方向。
- 高薪资群体价值：年薪>42.66万的占15%，老板需关注这部分资深/高绩效员工的价值贡献，确保薪资与产出挂钩；HR需建立高潜人才识别机制，为其提供晋升或激励路径；打工者可了解高薪资群体的能力要求（如5-10年经验平均36221月薪），针对性提升技能。
- 经验与薪资正相关：3-5年经验平均月薪29857，5-10年平均36221，经验增长带来明显薪资提升，打工者需重视大模型算法实战经验积累与技能深化，HR需设计阶梯式薪资体系匹配经验成长，老板需鼓励员工长期发展。
- 地区薪资基准：福州大模型算法岗位平均月薪23422（年薪约28万），HR需结合本地人才市场调整薪资策略（如与一线城市对比的竞争力），老板需考虑地区薪资成本与人才吸引力的平衡，打工者需了解本地行业薪资基准，合理预期。
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