2025年 合肥SLAM算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥SLAM算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析

2025年 合肥SLAM算法工程师薪资报告

年薪分布、经验与年龄分析

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职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法

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地区
合肥

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平均月薪 约¥265,872/年
¥22,156

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<19.89万 20%
年薪19.89-24.99万 24%
年薪24.99-30.28万 23%
年薪30.28-35.80万 14%
年薪>35.80万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥14,355
1-3年 23% ¥16,834
3-5年 72% ¥20,834
5-10年 5% ¥21,980
10年以上 0% ¥25,804

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 21%
25岁-29岁 62%
30岁-34岁 12%
35岁-39岁 3%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥170,735/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥211,767/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥263,862/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥323,364/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥387,831/年

主要发现

    1. 中阶经验人才为核心需求:3-5年工作经验占比72%,平均月薪20834,HR需重点招募该段人才,老板需保障其薪资竞争力以留存;打工者处于该阶段可提升议价权。
    2. 高收入群体激励空间大:16%年薪超35.8万,75-90分位薪资跨度6.44万,HR需设计差异化薪酬吸引顶尖人才,老板需强化高绩效员工激励;打工者可通过技能提升进入高收入区间。
    3. 团队年轻化需注重培养:25-29岁占62%,24岁以下占21%,HR需完善年轻人才职业规划,老板需平衡团队活力与经验传承;打工者(年轻群体)可借助氛围快速成长。
    4. 资深人才稀缺且价值高:5-10年经验占比5%,10年以上为0%,但平均月薪最高(25804),HR需加大资深人才招聘,老板需用股权激励等方式吸引;打工者有资深经验可利用稀缺性提薪。
    5. 区域薪资需平衡性价比:合肥SLAM算法平均月薪22156,需对比一线城市薪资,HR需调整结构吸引外地人才,老板需结合本地AI产业政策提升吸引力;打工者可权衡生活成本与薪资。
    6. 薪资分布需明确带宽:年薪跨度大(<19.89万至>35.8万),分位数显示10%低于17.07万、90%低于38.78万,HR需明确岗位薪资范围,老板需确保薪酬公平;打工者可参考分位数定位自身水平。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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