职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
合肥
平均月薪 约￥240,144/年
￥20,012
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<17.74万 | 26% |
| 年薪17.74-23.43万 | 26% |
| 年薪23.43-29.33万 | 16% |
| 年薪29.33-35.32万 | 11% |
| 年薪>35.32万 | 18% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥13,368 |
| 1-3年 | 27% | ￥15,313 |
| 3-5年 | 61% | ￥26,322 |
| 5-10年 | 12% | ￥27,799 |
| 10年以上 | 0% | ￥31,120 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 18% |
| 25岁-29岁 | 53% |
| 30岁-34岁 | 23% |
| 35岁-39岁 | 4% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥146,651/年
- 📊 25%分位薪资：约￥186,034/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥240,032/年
- 📊 75%分位薪资：约￥308,322/年
- 📊 90%分位薪资：约￥385,513/年
主要发现
- 合肥大模型算法岗位薪资分布呈现中低薪群体占比高（前两区间合计52%）、高薪段有一定比例（18%超35.32万/年）的特点，HR需平衡中低薪岗位竞争力与高薪段人才保留成本，老板需关注薪资结构成本合理性，打工者需明确自身薪资区间定位。
- 3-5年工作经验是合肥大模型算法岗位薪资增长关键期（占比61%，平均月薪较1-3年涨幅超70%），HR需重点保留该阶段人才以稳定团队核心，老板需预留足够预算应对该阶段薪资需求，打工者需抓住此时期积累经验提升薪资。
- 合肥大模型算法团队高度年轻化（25-29岁占53%，30岁以下合计71%），HR需关注年轻人职业发展与工作体验需求，老板需考虑团队活力与资深人才短缺的平衡，打工者中的年轻人需应对激烈竞争同时把握成长机会。
- 合肥大模型算法岗位薪资分位数显示中位数与平均值接近（均约24万/年），75分位达30.8万（25%人群超此水平），HR需参考分位数制定合理薪资体系，老板需明确不同分位薪资成本边界，打工者可通过分位数判断自身薪资竞争力。
- 合肥大模型算法岗位1-3年经验群体占比27%（平均15313元/月），为团队新鲜血液来源，HR需优化新人培养机制提升留存率，老板需控制新人薪资成本同时确保吸引力，打工者中的新人需快速成长进入薪资增长关键期。
- 合肥大模型算法岗位5-10年经验群体薪资涨幅放缓（较3-5年涨幅约5.6%），HR需关注该阶段人才职业发展通道设计，老板需评估资深员工价值产出与薪资匹配度，打工者需规划长期职业发展以突破薪资瓶颈。
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