职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
合肥
平均月薪 约￥86,952/年
￥7,246
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<6.93万 | 30% |
| 年薪6.93-9.78万 | 26% |
| 年薪9.78-12.93万 | 17% |
| 年薪12.93-16.32万 | 9% |
| 年薪>16.32万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,852 |
| 1-3年 | 65% | ￥9,536 |
| 3-5年 | 24% | ￥10,489 |
| 5-10年 | 10% | ￥12,773 |
| 10年以上 | 1% | ￥23,840 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 57% |
| 25岁-29岁 | 34% |
| 30岁-34岁 | 8% |
| 35岁-39岁 | 1% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥50,484/年
- 📊 25%分位薪资：约￥68,757/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥95,865/年
- 📊 75%分位薪资：约￥132,479/年
- 📊 90%分位薪资：约￥180,687/年
主要发现
- 经验对薪资影响显著，1-3年工作经验者占比65%且平均月薪9536元（高于整体平均7246元），为岗位核心人才群体，HR需重点关注该经验段人才的招聘与留存，老板需确保其薪资竞争力以稳定团队主力。
- 团队年轻化特征明显，24岁以下占比57%、25-29岁占比34%，合计91%为30岁以下群体，HR需设计符合年轻人需求的福利与发展路径，老板需关注年轻人才的培养与长期留存，避免因流动性高导致团队稳定性不足。
- 薪资分布呈现左偏特征，平均月薪7246元低于中位数（约7988元/月），30%人群年薪低于6.93万（约5775元/月），说明低薪者拉低整体平均，HR需优化薪资结构，避免低薪区间人群过多影响团队薪资满意度；打工者需关注中位数而非平均薪资，明确自身薪资定位。
- 资深人才薪资溢价显著，10年以上经验者平均月薪23840元（为1-3年经验者的2.5倍），但占比仅1%，老板需考虑引进资深人才以提升团队技术实力，或通过内部培养填补资深岗位空缺；打工者可通过长期积累经验实现薪资大幅增长，需注重技能提升与经验沉淀。
- 年龄与经验高度相关，30岁以下人群占比91%且多为1-3年经验，35岁以上占比仅1%，说明岗位对年轻且有一定经验的人才需求集中，HR需调整招聘策略，重点挖掘年轻有潜力的候选人；打工者需在年轻时快速积累经验，避免因年龄增长而失去岗位竞争力。
- 高薪段人群占比15%（年薪>16.32万），主要集中在5年以上经验者（10%占比），老板需为资深员工提供匹配其价值的薪资待遇，避免优秀人才流失；打工者需明确职业发展路径，通过提升经验与技能进入高薪区间。
原创文章，作者：salary，如若转载，请注明出处：https://docs.ihr360.com/salary-report/832943