职位类别 技术 > 人工智能
算法工程师
地区
合肥
平均月薪 约￥197,340/年
￥16,445
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<13.85万 | 23% |
| 年薪13.85-18.65万 | 25% |
| 年薪18.65-23.70万 | 22% |
| 年薪23.70-28.90万 | 12% |
| 年薪>28.90万 | 16% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 2% | ￥10,571 |
| 1-3年 | 49% | ￥15,100 |
| 3-5年 | 43% | ￥16,679 |
| 5-10年 | 5% | ￥20,877 |
| 10年以上 | 1% | ￥35,468 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 28% |
| 25岁-29岁 | 53% |
| 30岁-34岁 | 15% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥111,468/年
- 📊 25%分位薪资：约￥143,800/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥190,840/年
- 📊 75%分位薪资：约￥253,371/年
- 📊 90%分位薪资：约￥316,870/年
主要发现
- 薪资分位数的市场参考价值：合肥人工智能算法工程师行业10%、25%、50%、75%、90%分位年薪分别为11.15万、14.38万、19.08万、25.34万、31.69万，HR可据此制定薪资带宽，打工者可对照判断自身薪资竞争力，老板可了解市场薪资分层以调整薪酬策略。
- 工作经验对薪资的驱动作用：1-3年经验从业者占比49%（平均月薪1.51万）、3-5年占43%（1.67万），5年以上占比仅6%但平均月薪超2万（5-10年2.09万、10年以上3.55万），说明经验积累直接提升薪资，HR需差异化设定各经验段薪资，老板需重视资深人才培养，打工者需明确经验成长的关键价值。
- 年龄分布的年轻化特征：24岁以下占28%、25-29岁占53%，30岁以上仅19%，该职位从业者以年轻人为主，HR需关注年轻群体的成长需求，老板需平衡年龄结构避免断层，打工者可了解年轻群体的竞争环境。
- 年薪分布的中低端集中与高端占比：年薪<13.85万占23%、13.85-18.65万占25%、18.65-23.7万占22%（合计70%），>28.9万占16%，说明大部分人薪资处于中低端，高端群体占比不低，HR可调整薪资结构向高端倾斜，老板需控制中低端成本同时保留高端人才，打工者可明确晋升至高端的努力方向。
- 中初级经验从业者的高占比：1-3年及3-5年经验者合计占92%，市场以中初级人才为主，HR需重点招聘中初级岗位，老板需加强中初级人才培养，打工者（尤其是1-3年）可把握中初级岗位的竞争机会。
- 平均月薪与分位数的互补性：平均月薪1.64万，50分位月薪约1.59万（接近平均），75分位约2.11万、90分位约2.64万，HR可结合平均与分位数制定基础薪资与绩效奖金，打工者可根据能力争取高于平均的薪资，老板可了解薪资分布的对称性以优化薪酬设计。
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