2025年 武汉推荐算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 武汉推荐算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析

2025年 武汉推荐算法工程师薪资报告

年薪分布、经验与年龄分析

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职位类别 技术 > 人工智能
推荐算法

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地区
武汉

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平均月薪 约¥271,296/年
¥22,608

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<20.41万 25%
年薪20.41-26.20万 25%
年薪26.20-32.28万 20%
年薪32.28-38.29万 12%
年薪>38.29万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,597
1-3年 21% ¥12,873
3-5年 75% ¥17,523
5-10年 3% ¥21,544
10年以上 1% ¥26,672

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 17%
25岁-29岁 55%
30岁-34岁 22%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥171,500/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥210,197/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥263,634/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥337,476/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥415,948/年

主要发现

    1. 武汉推荐算法职位中,3-5年经验者占比75%,为绝对核心群体,HR需重点聚焦该经验段人才的招聘与留存,老板需评估其薪资性价比(平均月薪17523元),打工者(1-3年经验)需将该阶段作为职业上升关键节点。
    2. 1年以内经验者占比0%,说明该职位极少招聘无经验应届生,HR需调整校招策略(如转向培养有相关项目经验的应届生),打工者(应届生)需先积累相关经验再进入该领域。
    3. 薪资分位数显示,中位数年薪约26.36万,75%的人低于33.75万,15%的人超过38.29万,HR需以此为定薪基准,老板需关注高薪资群体的产出匹配度,打工者需对照分位数判断自身薪资竞争力。
    4. 年龄结构高度年轻化,25-29岁占比55%,35岁以上为6%,HR需关注团队年龄均衡性,老板需平衡年轻团队的创新能力与稳定性,打工者(30+)需提升技术能力应对年龄竞争压力。
    5. 5-10年及以上经验者占比为4%,但平均月薪显著高于低经验者(21544-26672元),HR需分析该群体占比低的原因(如招聘难度或留存问题),老板需评估是否增加对资深人才的投入,打工者(资深人士)需利用经验优势争取更高薪资。
    6. 年薪分布呈现两极分化,25%的人低于20.41万,15%的人超过38.29万,HR需关注薪资差距合理性,老板需避免薪资倒挂,打工者需通过提升绩效进入高薪资区间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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