2025年 徐州机器学习岗位薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资的影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 徐州机器学习岗位薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪资的影响

2025年 徐州机器学习岗位薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪资的影响

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
徐州

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平均月薪 约¥100,176/年
¥8,348

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<7.56万 21%
年薪7.56-9.65万 27%
年薪9.65-12.27万 23%
年薪12.27-14.78万 13%
年薪>14.78万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥3,201
1-3年 44% ¥6,711
3-5年 42% ¥7,237
5-10年 14% ¥8,188
10年以上 0% ¥8,505

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 33%
25岁-29岁 28%
30岁-34岁 26%
35岁-39岁 10%
40岁-44岁 2%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥61,748/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥77,952/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥99,640/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥128,987/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥161,624/年

主要发现

    • 薪资分布集中于中低区间(近半从业者年薪低于9.65万),HR需关注基层员工薪资竞争力,老板需评估基础薪资合理性,打工者需了解行业起步薪资水平。
    • 工作经验与薪资正相关但涨幅平缓(3-5年经验薪资较1-3年涨约500元/月),HR需设计更有激励性的薪资体系,老板需考虑经验型员工保留策略,打工者需通过技能提升提升薪资。
    • 年轻群体占比极高(34岁以下占87%),HR需关注年轻员工成长与福利需求,老板需应对年轻团队流动性风险,打工者需明确行业年龄结构对职业规划的影响。
    • 高薪资群体占比低(14%从业者年薪超14.78万),HR需强化高端人才薪资竞争力,老板需制定高端人才吸引策略,打工者需明确高薪资所需能力门槛。
    • 薪资分位数与平均值接近(中位数与平均月薪均约8300元),HR可将中位数作为薪资参考基准,老板需了解薪资中间水平,打工者可通过分位数判断自身薪资定位。
    • 极端经验群体占比为0(1年以内及10年以上经验者均无),HR需明确岗位经验门槛,老板无需过度考虑极端经验员工,打工者需积累经验后方可进入行业。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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